航拍路边垃圾堆积检测数据集799张提供yolovoccoco三种标注方式图像尺寸: 512 * 512总类别数量: 1 类 图像数量统计 训练集图像总数657验证集图像总数50测试集图像总数92数据集全部图像总量799 类别完整统计 类别,训练图片数,训练标签数,验证图片数,验证标签数,测试图片数,测试标签数LJLD-路边垃圾堆积,657,766,50,52,92,116航拍路边垃圾堆积检测数据集项目详情数据集名称航拍路边垃圾堆积检测数据集样本总量799张图片标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注格式图像尺寸512×512类别总数1类训练集657张图片766个标注验证集50张图片52个标注测试集92张图片116个标注类别标签路边垃圾堆积LJLD标签说明路边垃圾堆积道路旁、公路沿线堆放的建筑垃圾、生活垃圾堆等目标。应用场景无人机航拍公路沿线环境巡检自动识别路边垃圾堆积点位城乡环卫监测、河道与道路周边环境乱象智能排查低空遥感小目标检测、环境治理AI算法训练与验证数字城管、人居环境整治项目的视觉识别模型开发数据集价值航拍正射视角贴合无人机巡检真实业务场景适合户外复杂背景下垃圾堆识别。提供YOLO/VOC/COCO三套标注可直接适配各类主流检测框架无需额外转换标签。划分训练、验证、测试集可直接用于模型训练、评估、对比实验。助力环卫部门自动化巡查替代人工徒步排查提升道路环境监管效率。