PART 01 传统 RAG 的致命缺陷先说一个你可能已经隐约感觉到但没有量化过的事实传统 RAG 管线里的「分块」策略从根本上就是错的。大多数 RAG 系统的做法是把文档切成固定大小的文本块扔进向量数据库然后指望余弦相似度能帮你捞出正确的上下文。但问题是——分块会在句子中间一刀切断上下文支离破碎同一段内容可能在 SharePoint、Confluence、邮件、Jira 里各存一份向量数据库里全是近似重复更致命的是分块本身不携带任何版本信息、权限级别或来源权威性。一个过期的草稿和最新审批版本在嵌入模型眼里长得一模一样当过期内容和最新内容同时被检索为上下文LLM 没有任何信号来判断该信哪个。于是它把两份矛盾的信息混在一起开始胡编乱造。问题不在检索而在表示。 单元本身就是错的修复必须发生在检索之前、数据层。楠哥说这段话一针见血。很多人在 RAG 上调参、换模型、加 reranker但根源问题在于你喂给向量数据库的「食材」本身就是坏的。与其在下游打补丁不如从数据预处理层重新来过。PART 02PART 02 Blockify从数据层重新定义 RAG 的输入Blockify 是一个开源的数据预处理引擎专门解决上述问题。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括AI大模型全套学习路线图从入门到实战、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等资料免费分享扫码免费领取全部内容1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 2026行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。7. 资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容