分布式锁实现细节：使用Redisson进行并发控制
在顺风车系统中，尤其是在高峰期，多个并发请求可能同时尝试修改匹配状态，例如，同一乘车需求可能被多个匹配过程尝试分配，这将导致数据不一致。为避免这种情况，可以使用分布式锁，如通过Redisson库实现Redlock算法。
引入依赖
首先，需要在项目中添加Redisson的依赖。对于Maven项目，添加以下依赖到pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.1</version>
</dependency>配置Redisson
创建一个Redisson客户端实例，用于连接Redis服务器。在应用的配置文件中添加Redis配置，并在启动类或配置类中初始化RedissonClient。
package com.example.ride_matching_service.domain;import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;public class RedissonConfig {public static RedissonClient getRedissonClient() {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");return Redisson.create(config);}
}实现分布式锁
在顺风车匹配的业务代码中，使用RLock接口来实现分布式锁。下面是一个示例代码，演示如何在处理乘车需求时使用分布式锁：
package com.example.ride_matching_service.domain;import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;public class RideMatchingService {private static final String LOCK_NAME = "rideMatchingLock";private static final RedissonClient redisson = RedissonConfig.getRedissonClient();private static final RLock lock = redisson.getLock(LOCK_NAME);public void matchRide(String rideId) {// 尝试获取锁，等待时间300ms，锁自动过期时间10秒 boolean acquired = lock.tryLock(300, 10, TimeUnit.MILLISECONDS, TimeUnit.SECONDS);if (acquired) {try {// 执行匹配逻辑 matchLogic(rideId);} finally {// 释放锁 lock.unlock();}} else {// 锁获取失败处理 System.out.println("Failed to acquire lock for ride " + rideId);}}private void matchLogic(String rideId) {// 实际的匹配逻辑 System.out.println("Matching ride " + rideId);// 假设的匹配逻辑处理 try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Matched ride " + rideId);}
}
