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关键字优化技巧_代运营工作内容_柳州网站建设_windows优化大师手机版

时间:2025/9/18 15:22:10来源:https://blog.csdn.net/weixin_65043441/article/details/143080558 浏览次数:0次
关键字优化技巧_代运营工作内容_柳州网站建设_windows优化大师手机版

题目描述:

你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid,上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地。

请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋,请返回 -1

我们这里说的距离是「曼哈顿距离」( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

示例 1:

输入:grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释: 
海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 2。

示例 2:

输入:grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释: 
海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 4。

提示:

  • n == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= n <= 100
  • grid[i][j] 不是 0 就是 1

题目链接:

. - 力扣(LeetCode)

解题主要思路:

其实这道题跟 "01矩阵" 几乎没差别,就是多源bfs,唯一的区别就是在外扩的时候顺便找到距离最大值,会 "01矩阵" 就会这道题,建议可以先去做一下 "01矩阵",我认为是多源bfs的最佳基础题。

01矩阵链接:

[LeetCode] 542. 01矩阵-CSDN博客

解题代码:;

class Solution {
public:int dx[4]{0, 0, 1, -1};int dy[4]{1, -1, 0, 0};int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();vector<vector<int>> ret(m, vector(n, -1));queue<pair<int, int>> que;// 将所有陆地入队列for (int i = 0; i < m; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {if (grid[i][j]) { ret[i][j] = 0;que.push(make_pair(i, j));}}}int max_dis = -1;// 一层一层往外扩while (que.size()) {auto [a, b] = que.front();que.pop();for (int i = 0; i < 4; ++i) {int x = a + dx[i], y = b + dy[i];if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && ret[x][y] == -1) {ret[x][y] = ret[a][b] + 1;max_dis = max(max_dis, ret[x][y]);que.push(make_pair(x, y));}}}return max_dis;}
};

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