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linux上部署多个python环境并在jupyterlab搭建各自的虚拟环境virtualenv

一，Linux部署多个python环境

1. 到官网https://www.python.org下载python指定

2. 连接Linux服务器，进入到指定目录下

   cd /usr/local/python
   

   因为该服务器上会搭建较多版本的python，因此创建了python目录来存放所有的python版本，因此在执行以上cd命令前可能需要先创建目录

   mkdir /usr/local/python
   

3. 之前从官网上下载的Python-3.5.9.tgz已经存放到该目录，解压该包，然后进入解压后文件夹的目录下

tar -zxvf Python-3.5.9.tgzcd Python-3.5.9sudo ./configure --enable-optimizationssudo make sudo make installsudo ln -s /usr/local/python/Python3.5.9 /usr/bin/python35

此时打开控制台，输入以下命令，可以看到已经可以正常使用了

python35 -V

如果此时还需要安装其他版本，可以重新按照以上过程操作，最后配置新的软连接

sudo ln -s /usr/local/python/Python3.x /usr/bin/python3xpython3x -V

如果下载的python版本没有pip，可以访问https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py去安装

此时我是使用了3.5的版本，url因人而异。

二，jupyterlab创建多内核

创建虚拟环境

cd /data/python/env
mkdir python35
python35 -m venv /data/python/env/python35

激活虚拟环境

cd python35
source bin/activate

在被激活的虚拟环境python35中，执行以下命令，安装ipykernel

注意：在进入虚拟环境之后，指定python35的版本就不需要用python35了，执行pip也不需要python35 -m pip install xxx，直接使用python就可以了。

但是，之前有一次即使我进入虚拟环境，直接使用python命令还是无法指定到，该问题没多关注，仅供参考…

pip install ipykernel 

然后可以给当前的虚拟环境命名，到时在jupyterlab选择内核时，显示的就是该名称

python -m ipykernel install --user --name python35

执行完成之后，重新刷新jupyterlab页面，点击kernel内核选择，可以看到此时已经多了一个可选择的python35