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Elasticsearch 需要处理大量数据，因此磁盘空间管理非常重要。要避免磁盘空间耗尽导致集群崩溃，同时磁盘高读写可能导致系统性能问题。此外，访问磁盘是一个 “低效” 的过过程。总之，应尽可能减少磁盘 IO。

1.查看节点磁盘使用量

在 Elasticsearch 中查看节点磁盘使用量的命令主要有以下几种方式。

1.1 查看所有节点磁盘概览（简洁版）

GET _cat/nodes?v&h=name,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent

输出示例：

• disk.total：节点磁盘总容量。
• disk.used：已用磁盘空间。
• disk.avail：剩余可用空间。
• disk.used_percent：磁盘使用百分比（关键监控指标）。

1.2 查看详细磁盘信息（含分片分布）

GET _cat/allocation?v

输出示例：

新增关键字段：

• disk.indices：Elasticsearch 索引实际占用的磁盘空间（可能小于 disk.used，因包含系统文件）。
• shards：该节点承载的分片数。

1.3 查看单个索引的磁盘占用

GET _cat/indices?v&h=index,store.size,pri.store.size

• store.size：索引主分片+副本分片总大小。
• pri.store.size：仅主分片大小。

1.4 高级监控（JSON 格式详细数据）

GET _nodes/stats/fs

返回关键数据：

• total_in_bytes：磁盘总容量（字节）。
• free_in_bytes：剩余空间。
• available_in_bytes：可用空间（考虑系统预留）。

1.5 关键告警建议

• 警戒阈值：
  • 磁盘使用 $\ge 85\%$：触发清理或扩容。
  • 磁盘使用 $\ge 90\%$：Elasticsearch 会自动阻止写入（可通过 cluster.routing.allocation.disk.watermark 调整）。
• 常见处理措施：
  • 删除旧索引：DELETE /old_index-*
  • 强制段合并：POST /index/_forcemerge?max_num_segments=1
  • 扩容磁盘或增加节点。

通过以上命令可以全面掌握集群磁盘使用情况，建议定期监控并结合告警系统使用。

2.磁盘警戒水位线机制

磁盘警戒水位线（Disk Watermark）是 Elasticsearch 用于防止节点 因磁盘空间不足导致故障 的重要保护机制，它会根据磁盘使用情况自动控制分片分配行为。

2.1 水位线机制的核心原理

当节点磁盘使用量达到特定阈值时，Elasticsearch 会自动触发以下保护措施：

• 1️⃣ 停止向该节点分配新分片。
• 2️⃣ 可能将现有分片迁移到其他节点。
• 3️⃣ 极端情况下会阻止写入操作。

2.2 水位线的三种类型

2.2.1 低水位线（Low Watermark）

• 作用：早期预警，开始调整分片分配。
• 默认值：$85\%$
• 触发行为：
  • 停止向该节点分配新的分片。
  • 但不会主动迁移已存在的分片。
• 配置示例：

  PUT _cluster/settings
  {"persistent": {"cluster.routing.allocation.disk.watermark.low": "85%"}
  }
  

2.2.2 高水位线（High Watermark）

• 作用：紧急处理，主动迁移分片。
• 默认值：$90\%$
• 触发行为：
  • 开始将该节点上的分片迁移到其他节点。
  • 优先迁移最近最少使用的分片。
• 配置示例：

  PUT _cluster/settings
  {"persistent": {"cluster.routing.allocation.disk.watermark.high": "90%"}
  }
  

2.2.3 洪水水位线（Flood Stage Watermark）

• 作用：最后防线，保护节点不崩溃。
• 默认值：$95\%$
• 触发行为：
  • 强制将所有索引设为只读（read_only_allow_delete）。
  • 阻止新建索引和文档写入。
  • 日志中会出现 blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)] 错误。
• 配置示例：

  PUT _cluster/settings
  {"persistent": {"cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage": "95%"}
  }
  

2.3 实际应用场景示例

案例1：预防性维护

// 在数据量大的集群中设置更保守的水位线
PUT _cluster/settings
{"persistent": {"cluster.routing.allocation.disk.watermark.low": "75%","cluster.routing.allocation.disk.watermark.high": "85%","cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage": "90%"}
}

案例2：紧急恢复磁盘空间

当节点达到洪水水位线时：

# 1. 先删除部分数据释放空间
DELETE /old_logs-2023-*# 2. 手动解除只读状态
PUT _all/_settings
{"index.blocks.read_only_allow_delete": null
}

2.4 水位线配置注意事项

• 单位灵活性：
  • 百分比：$85\%$
  • 绝对大小：$500$ GB
• 动态生效：修改后无需重启集群，设置会立即生效。
• 监控建议：

  # 查看节点磁盘使用情况
  GET _cat/nodes?v&h=name,disk.used_percent,disk.avail,disk.total# 检查是否有索引被阻塞
  GET _all/_settings?include_defaults&filter_path=*.blocks.read_only*
  

• 特殊场景处理：
  • 对于冷数据节点，可以适当调高水位线。
  • 对于热数据节点，建议设置更保守的值。

通过合理配置磁盘水位线，可以有效预防因磁盘空间不足导致的集群故障，是 Elasticsearch 运维中至关重要的保护机制。