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在 Jupyter Notebook 中选择新的 Conda 虚拟环境作为 kernel，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 ipykernel 到 Conda 虚拟环境中

首先，确保你创建了新的 Conda 虚拟环境，并且已安装 ipykernel，这样才能让 Jupyter Notebook 使用该环境。

假设你已经创建了一个名为 myenv 的 Conda 虚拟环境，可以通过以下步骤安装 ipykernel：

1. 激活你的 Conda 环境：conda activate myenv
2. 安装 ipykernel：conda install ipykernel

2. 将虚拟环境添加到 Jupyter

接下来，将这个虚拟环境添加到 Jupyter 中，以便你可以在 Notebook 中选择它：

1. 在虚拟环境中运行以下命令，将该环境注册为 Jupyter 的可用 kernel：
   python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

   • --name=myenv：指定虚拟环境的名称（与 Conda 环境名称一致）。
   • --display-name "Python (myenv)"：指定在 Jupyter Notebook 界面中显示的名称。

3. 启动 Jupyter Notebook

安装完 ipykernel 并将环境添加到 Jupyter 后，启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook

4. 选择新的 Conda 虚拟环境

1. 在 Jupyter Notebook 页面中，点击右上角的 Kernel （内核）菜单。
2. 选择 Change kernel （更改内核）。
3. 在弹出的内核列表中，你应该可以看到刚刚添加的虚拟环境，如 Python (myenv)。
4. 选择你想使用的虚拟环境。

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5. 验证环境是否成功切换

你可以在 Notebook 中运行以下代码来验证当前使用的 Python 环境：
import sys
sys.executable

它将显示当前使用的 Python 解释器路径，应该对应你选择的虚拟环境。

6.具体使用

在 --display-name 后面没有提供有效的显示名称。你需要为 --display-name 参数指定一个字符串，这个字符串将会在 Jupyter Notebook 中显示为该内核的名称。

正确的命令格式：

python -m ipykernel install --user --name=py36z --display-name "Python 3.6 (py36z)"

说明：

• --name=py36z：这是你创建的 Conda 环境的名称（或者你希望给它的名称）。
• --display-name "Python 3.6 (py36z)"：这是你在 Jupyter Notebook 中看到的内核名称，建议使用能描述环境的名称，以便区分不同的环境。
  然后，在jupyter notebook界面选择新的conda虚拟开发环境
  

参考

https://jupyter.org/
https://jupyter.org/install