最近发现有一个需求，就是将大量图片转化为视频MP4，然后动手写一个脚本完成这个需求，记录下。
我们需要创建一个可视化界面，允许用户选择文件夹，选择文件夹后获取其中的图片，并将这些图片转换为MP4格式的视频。最终生成的视频将保存到根目录下。
下面是一个完整的解决方案，使用PyQt5实现可视化界面，OpenCV库用于处理图像和视频转换。
import os
import cv2
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QVBoxLayout, QLineEdit, QFileDialog, QLabel
from PyQt5.QtCore import Qtclass ImageToVideoApp(QWidget):def __init__(self):super().__init__()# 初始化界面元素self.setWindowTitle('图片转视频工具')self.setGeometry(100, 100, 400, 200)self.layout = QVBoxLayout()# 创建选择文件夹按钮self.folder_button = QPushButton('选择文件夹', self)self.folder_button.clicked.connect(self.select_folder)# 创建显示选择的文件夹路径的框self.path_display = QLineEdit(self)self.path_display.setPlaceholderText('选择文件夹后显示路径...')self.path_display.setReadOnly(True)# 创建合成按钮self.combine_button = QPushButton('一键合成视频', self)self.combine_button.clicked.connect(self.combine_images_to_video)# 创建信息标签self.info_label = QLabel('', self)# 添加控件到布局self.layout.addWidget(self.folder_button)self.layout.addWidget(self.path_display)self.layout.addWidget(self.combine_button)self.layout.addWidget(self.info_label)# 设置布局self.setLayout(self.layout)def select_folder(self):folder = QFileDialog.getExistingDirectory(self, '选择文件夹')if folder:self.path_display.setText(folder)def combine_images_to_video(self):folder_path = self.path_display.text()if not folder_path or not os.path.isdir(folder_path):self.info_label.setText('请选择有效的文件夹！')return# 获取文件夹中的图片文件images = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'gif'))]images.sort() # 排序，确保图片按顺序合成视频if not images:self.info_label.setText('该文件夹中没有图片！')return# 获取第一张图片的尺寸来设置视频的分辨率first_image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, images[0]))height, width, _ = first_image.shape# 输出视频路径：将视频保存为同一文件夹中的 'output_video.mp4'video_path = os.path.join(folder_path, "output_video.mp4")# 使用OpenCV创建视频写入对象fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 编码方式video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, 1, (width, height)) # 每秒1帧# 将每张图片写入视频for image_file in images:image_path = os.path.join(folder_path, image_file)image = cv2.imread(image_path)video_writer.write(image)video_writer.release() # 释放视频写入对象self.info_label.setText(f'视频已成功生成！保存路径: {video_path}')if __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)window = ImageToVideoApp()window.show()sys.exit(app.exec_())
代码解析：
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窗口界面：我们使用
PyQt5创建了一个窗口。 -
选择文件夹：点击选择文件夹按钮时，打开文件夹选择对话框，选定文件夹后，路径显示框会显示选中的路径。
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图片合成视频：点击一键合成按钮时，程序会：
- 获取文件夹中的所有图片。
- 使用
OpenCV将这些图片按顺序合成一个视频，并将其保存在根目录下，命名为output_video.mp4。 - 视频使用MP4编码格式。
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视频生成：
cv2.VideoWriter用于创建一个视频文件，设置视频的编码格式、帧率和分辨率（根据第一张图片的尺寸）。video_writer.write(image)用于将每一张图片写入视频。
依赖库安装：
需要安装PyQt5和OpenCV，使用以下命令安装：
pip install pyqt5 opencv-python
运行效果：
- 运行程序后，点击“选择文件夹”按钮，选择包含图片的文件夹。
- 点击“一键合成视频”按钮，程序会将文件夹中的图片合成视频，保存为MP4格式到用户根目录下。
小结下：
介绍了如何使用 Python 中的 PyQt5 和 OpenCV 库，实现一个图形化界面工具，将文件夹中的图片转化为 MP4 格式的视频。
