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引言

在现代 Web 开发中，API 的高并发访问可能导致资源耗尽或服务崩溃，尤其在面对恶意攻击（如 DoS）时，限流（Rate Limiting）是保护服务的核心策略。ASP.NET Core 提供了多种限流方案，既支持内置中间件（.NET 7+），也可通过第三方库实现更复杂的场景。本文将详细介绍两种主流实现方案，并分析不同限流策略的适用场景。

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一、方案一：ASP.NET Core 内置限流（.NET 7+）

从 .NET 7 开始，ASP.NET Core 原生集成了限流中间件 Microsoft.AspNetCore.RateLimiting，支持固定窗口、滑动窗口和令牌桶等策略。

1. 安装与配置

首先安装 NuGet 包：

dotnet add package Microsoft.AspNetCore.RateLimiting

在 Program.cs 中配置限流服务：

using Microsoft.AspNetCore.RateLimiting;
using System.Threading.RateLimiting;var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);builder.Services.AddRateLimiter(options => 
{// 示例：固定窗口策略（每分钟允许100次请求）options.AddFixedWindowLimiter("FixedPolicy", opt => {opt.PermitLimit = 100;       // 时间窗口内允许的请求数opt.Window = TimeSpan.FromMinutes(1);opt.QueueProcessingOrder = QueueProcessingOrder.OldestFirst; // 处理队列顺序opt.QueueLimit = 10;         // 允许排队的请求数});// 其他策略（滑动窗口、令牌桶等）options.AddSlidingWindowLimiter("SlidingPolicy", ...);options.AddTokenBucketLimiter("TokenPolicy", ...);// 全局拒绝响应配置options.OnRejected = (context, _) => {context.HttpContext.Response.StatusCode = 429;return ValueTask.CompletedTask;};
});var app = builder.Build();
app.UseRateLimiter(); // 启用限流中间件（需在 UseRouting 之后）

2. 应用限流策略

• 全局限流：默认对所有端点生效。
• 端点级限流：通过 RequireRateLimiting 指定策略：

app.MapGet("/api/data", () => "Data").RequireRateLimiting("FixedPolicy");

3. 策略类型与适用场景

策略	原理	适用场景
固定窗口	在固定时间窗口（如1分钟）内限制请求总数。	简单高频请求（如秒杀）
滑动窗口	将窗口分为多个段，随时间滑动更新计数，平滑流量。	需要更均匀限制的场景
令牌桶	按固定速率生成令牌，请求需消耗令牌，允许突发流量。	突发流量（如批量操作）
并发控制	限制同时处理的请求数，超出则排队或拒绝。	资源密集型操作（如文件上传）

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二、方案二：第三方库 AspNetCoreRateLimit

若需要更细粒度的控制（如基于 IP、客户端 ID 或自定义规则），推荐使用 AspNetCoreRateLimit。它支持从配置文件动态加载策略，并集成分布式缓存。

1. 安装与配置

安装 NuGet 包：

dotnet add package AspNetCoreRateLimit

配置服务与策略：

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);// 加载配置文件中的策略
builder.Services.Configure<IpRateLimitOptions>(builder.Configuration.GetSection("IpRateLimiting"));
builder.Services.AddSingleton<IIpPolicyStore, MemoryCacheIpPolicyStore>();
builder.Services.AddSingleton<IRateLimitCounterStore, MemoryCacheRateLimitCounterStore>();
builder.Services.AddMemoryCache();var app = builder.Build();
app.UseIpRateLimiting(); // 启用IP限流中间件

2. 配置文件示例（appsettings.json）

{"IpRateLimiting": {"EnableEndpointRateLimiting": true,"GeneralRules": [{"Endpoint": "*",          // 所有端点"Period": "1m",           // 时间窗口"Limit": 100              // 允许的请求数},{"Endpoint": "POST:/api/orders", "Period": "10s", "Limit": 5                // 针对特定接口严格限流}]}
}

3. 高级功能

• 基于客户端标识：通过请求头（如 X-ClientId）区分客户端。
• 动态策略调整：运行时更新策略，无需重启服务。
• 分布式缓存支持：结合 Redis 实现多节点一致性限流。

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三、关键注意事项

1. 中间件顺序
   确保 UseRateLimiter() 在 UseRouting() 之后调用，否则策略可能不生效。

2. 分布式环境
   若服务部署在多节点，需使用分布式缓存（如 Redis）替代内存存储，避免单节点计数不准确：

   builder.Services.AddSingleton<IRateLimitCounterStore, DistributedCacheRateLimitCounterStore>();
   

3. 测试与监控

   • 使用 Postman 或 curl 发送高并发请求验证限流。
   • 记录被拒绝的请求日志，分析策略合理性：

   options.OnRejected = (context, _) => 
   {logger.LogWarning($"请求被拒绝：{context.HttpContext.Request.Path}");return ValueTask.CompletedTask;
   };
   

4. 灵活选择策略

   • 固定窗口：简单但可能允许突发流量。
   • 滑动窗口：平滑流量，适合均衡限制。
   • 令牌桶：允许突发，适合秒杀类场景。

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四、总结

ASP.NET Core 提供了从内置中间件到第三方库的多种限流方案：

• 内置方案：适合简单场景，无需额外依赖，支持主流限流算法。
• AspNetCoreRateLimit：适合复杂需求，支持动态配置、客户端级限流和分布式部署。

通过合理配置限流策略，可以有效防止服务过载，提升系统稳定性。建议结合监控日志持续优化阈值，确保用户体验与系统安全的平衡。