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在 Pandas 中，许多操作可以直接使用 Python 的比较运算符（如 ==、!=、>、< 等），而不需要调用 Pandas 的专门函数（如 eq()、ne()、gt() 等）。这些运算符在 Pandas 中已经被重载，代码更简洁。以下是常用操作的对比表格和示例代码。

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📊 操作对比表

Pandas 操作	Python 操作	功能描述
Series.isin(values)	x in values	检查 Series 中的每个元素是否存在于 values（列表、集合等）中。
Series.str.contains(pattern)	pattern in x	检查字符串 Series 中的每个元素是否包含指定的子字符串或正则表达式。
Series.str.startswith(prefix)	x.startswith(prefix)	检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的前缀开头。
Series.str.endswith(suffix)	x.endswith(suffix)	检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的后缀结尾。
Series.between(left, right)	left <= x <= right	检查 Series 中的每个元素是否在指定的范围内（包含边界）。
Series.isna()	x is None	检查 Series 中的每个元素是否为缺失值（NaN 或 None）。
Series.notna()	x is not None	检查 Series 中的每个元素是否不是缺失值

🎯 总结

• 对于简单的比较操作（如 ==、!=、>、< 等），直接使用 Python 运算符，代码更简洁。
• 对于复杂操作（如 isin()、str.contains()、between() 等），仍需使用 Pandas 函数。

这样既保留了代码的简洁性，又充分利用了 Pandas 的强大功能！🚀

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