1. Redisson简介
Redisson是一个基于Redis的Java客户端库，提供了丰富的分布式对象和服务（如分布式锁、信号量、Map等）。其核心优势在于简化分布式锁的实现，并解决了原生Redis分布式锁的常见问题（如死锁、误删锁等）。
2. Redisson分布式锁核心特性
2.1 锁类型
- 可重入锁（RLock）：同一线程可重复获取同一把锁。
- 公平锁（FairLock）：按请求顺序分配锁，避免饥饿现象。
- 联锁（MultiLock）：一次性锁定多个资源。
- 红锁（RedLock）：基于多Redis实例的高可用锁。
可重入锁（RLock）
可重入锁是Redisson最基础的锁类型，允许同一线程多次获取同一把锁而不会造成死锁。其核心原理是：
- 数据结构：使用Redis的Hash结构存储锁信息，key为锁名称，field为线程标识（UUID+threadId），value为重入次数
- 重入机制：当线程首次获取锁时，计数器设为1；同一线程再次获取时计数器递增，释放时递减，直到计数器归零才真正释放锁
- Lua脚本保证原子性：加锁和解锁操作都通过Lua脚本实现，确保操作的原子性
// 获取可重入锁示例
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
lock.lock(); // 第一次获取锁
try {lock.lock(); // 同一线程再次获取锁（重入）// 执行业务逻辑
} finally {lock.unlock(); // 释放锁（计数器减1）lock.unlock(); // 完全释放锁（计数器归零）
}公平锁（FairLock）
公平锁按照请求顺序分配锁资源，解决线程饥饿问题：
- 排队机制：使用Redis的List结构实现等待队列（redisson_lock_queue:{lockName}），ZSet结构记录超时时间（redisson_lock_timeout:{lockName}）
- 公平获取：新线程获取锁时，必须检查自己是否是队列头部，只有队首线程才能获取锁
- 超时清理：定期清理队列中超时的线程请求，避免无效等待
// 公平锁使用示例
RLock fairLock = redisson.getFairLock("fairLock");
fairLock.lock();
try {// 公平执行业务逻辑
} finally {fairLock.unlock();
}联锁（MultiLock）
联锁用于同时锁定多个资源：
- 原子性操作：将多个RLock组合成一个锁，所有锁必须全部获取成功才算成功
- 严格互斥：默认要求所有锁都必须成功获取（failedLocksLimit=0）
- 适用场景：如订单系统中需要同时锁定多个商品库存的场景
// 联锁使用示例
RLock lock1 = redisson.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson.getLock("lock2");
RLock lock3 = redisson.getLock("lock3");RedissonMultiLock multiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
multiLock.lock();
try {// 同时操作多个受保护资源
} finally {multiLock.unlock();
}红锁（RedLock）
红锁是基于多Redis实例的高可用锁：
- 多数派原则：在N个独立Redis节点上获取锁，至少成功(N/2 +1)个才算获取成功
- 容错机制：即使部分节点故障，只要多数节点正常就能保证锁可用
- 解决主从问题：避免主从切换导致的锁失效问题
// 红锁使用示例
RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
redLock.lock();
try {// 执行高可用要求的业务逻辑
} finally {redLock.unlock();
}
2.2 关键机制
- 看门狗自动续期：默认30秒检查一次，若业务未完成则延长锁过期时间。
- 锁超时释放：避免死锁，支持手动设置
leaseTime。 - 非阻塞尝试：通过
tryLock(0, ...)实现立即返回。
3. 代码示例
3.1 基础锁使用
// 1. 获取RedissonClient实例（需提前配置Redis连接）
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);// 2. 获取锁对象（锁键为"myLock"）
RLock lock = redisson.getLock("myLock");try {// 3. 尝试获取锁，waitTime=0表示不重试，leaseTime=10秒表示锁自动释放时间boolean isLocked = lock.tryLock(0, 10, TimeUnit.SECONDS);if (isLocked) {// 4. 执行业务逻辑System.out.println("锁获取成功，执行业务...");} else {System.out.println("锁获取失败，直接返回");}
} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();System.out.println("线程被中断");
} finally {// 5. 释放锁（需判断当前线程是否持有锁）if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}
}3.2 注解式锁（Spring集成）
@Service
public class InventoryService {private int stock = 100;// 使用@Lock注解声明分布式锁（锁键为"decreaseStockLock"）@Lock(name = "decreaseStockLock")public void decreaseStock() {if (stock > 0) {stock--;System.out.println("库存扣减成功，剩余: " + stock);}}
}4. 最佳实践
- 避免锁过期：若业务耗时不确定，建议不设置
leaseTime（启用看门狗）。 - 防误删锁：在
unlock()前校验锁持有者（isHeldByCurrentThread()）。 - 非阻塞场景：使用
tryLock(0, ...)快速失败。
5.对比总结
| 特性 | 可重入锁 | 公平锁 | 联锁 | 红锁 |
|---|---|---|---|---|
| 核心特点 | 同一线程可重复获取 | 按请求顺序分配 | 同时锁定多个资源 | 多节点高可用 |
| 数据结构 | Hash结构 | Hash+List+ZSet | 多个RLock组合 | 多个独立节点锁 |
| 适用场景 | 一般并发控制 | 避免线程饥饿 | 多资源原子操作 | 高可用要求场景 |
| 性能影响 | 低 | 中等（需维护队列） | 高（需获取所有锁） | 高（多节点通信） |
参加：腾讯元宝
