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旅游网站设计的意义_视频链接提取下载_长沙网络公司最新消息_网站建设网络公司

时间:2025/9/11 19:01:52来源:https://blog.csdn.net/qq_45111959/article/details/147149719 浏览次数:0次
旅游网站设计的意义_视频链接提取下载_长沙网络公司最新消息_网站建设网络公司

目录

 

一、环境信息

二、介绍

三、优化过程

1、类型映射

2、表结构

3、计算

4、为什么不直接删除数据

5、重建表

四、分析总结

五、建议及改进


 

一、环境信息

名称
CPU12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H
操作系统CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
内存4G
逻辑核数2
DM版本1          DM Database Server 64 V8
2          DB Version: 0x7000c
3          03134284194-20240703-234060-20108
4          Msg Version: 12
5          Gsu level(5) cnt: 0

二、介绍

客户反馈达梦数据库某站业务表,空间占用了413G,需分析原因。

三、优化过程

LENGTHB函数计算文本大字段中存储的数据字节数,其中一个字段存的都是NULL,我们不计算在内,大字段占用5G左右,由于达梦是C语言实现的,我们以C语言数据类型来进行实际计算。

1、类型映射

数据类型C类型C类型字节数
BIGINTlong long8
VARCHARchar1 * 字符个数
TEXTunsigned char1 * 字符个数
BITchar1
DATETIMEdpi_timestamp_t16

2、表结构

列号类型
1VARCHAR(32)
2VARCHAR(32)
3BIGINT
4DATETIME(6)
5BIGINT
6DATETIME(6)
7BIT
8VARCHAR(1)
9DATETIME(6)
10VARCHAR(64)
11TEXT
12BIGINT
13BIGINT
14VARCHAR(1)
15TEXT

3、计算

>>> (32 + 32 + 8 + 16 + 8 + 16 + 1 + 1 + 16 + 64 + 8 + 8 + 1) * 50000 / 1024 / 1024 / 1024 + 5
5.009825453162193

我们计算应该是5G左右,这里不涉及加密算法和压缩算法,但实际却占用413G,可以想到此表是由于频繁删除和更新此表导致的碎片化(空洞率过高)。

4、为什么不直接删除数据

数据库内部在删除数据时,只是给此数据打上删除标签,并没有真正的删除,这么做是为了提高并发效率,如果实时删除,我们就需要将树进行实时的旋转,来达到树的相对平衡,效率较低。

5、重建表

通过重建表,降低表碎片,具体步骤如下:

CREATE TABLE ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05 AS SELECT * FROM ZXJ.TEST WHERE 1=2;LOCK TABLE ZXJ.TEST IN EXCLUSIVE MODE;INSERT INTO ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05 SELECT * FROM ZXJ.TEST; -- 或者直接取影响行数,就不用统计ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05条数。-- SELECT count(*) FROM ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;-- SELECT count(*) FROM ZXJ.TEST;-- 对比数据是否相等TRUNCATE TABLE ZXJ.TEST; -- 隐式提交释放锁INSERT INTO ZXJ.TEST SELECT * FROM ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;COMMIT; -- 释放锁DROP TABLE ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;

重建后,通过视图查询,数据大小回缩到了5G。

SELECT T.SEGMENT_NAME, T.SEGMENT_TYPE, SUM(T.BYTES / 1024 / 1024 / 1024) AS "占用空间(G)"
FROM DBA_SEGMENTS T
WHERE T.SEGMENT_TYPE = 'TABLE'
AND
T.OWNER = 'SESP_PROD'
GROUP BY T.SEGMENT_NAME, T.SEGMENT_TYPE;

四、分析总结

本次表的空间占用过大的主要问题是:

生产环境对业务表频繁进行增删改,导致表碎片化严重,发生了数据量不大,但实际占用空间过大的问题。

五、建议及改进

建议按照上面提供的清理碎片化的方法,定时进行清理,避免影响数据库性能和磁盘空间的多余占用。

 

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