陕西公共资源交易中心_物业管理系统c语言_百度做网站推广的费用_直通车关键词怎么优化

1. JSON 字符串（str 类型）

✅ 特征

• 表面是字符串（带双引号和转义符）；
• 需要 json.loads() 才能变为结构化对象（dict 或 list）使用。

示例（传入值）：

"{\"items\": [{\"name\": \"Repo1\"}]}"

处理框架

import jsonif isinstance(params, str):try:data = json.loads(params)except json.JSONDecodeError:return {"result_text": "❌ JSON格式错误"}# 之后继续判断是 dict 还是 listitems = data.get("items", []) if isinstance(data, dict) else data

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2. Python 字典（dict 类型）

✅ 特征

• 已经是解码后的结构化数据；
• 通常是一个键值对结构（可能含 "items": [...]）；
• 可直接 .get() 取值。

示例（传入值）：

{"items": [{"name": "Repo1"},{"name": "Repo2"}]
}

处理框架

if isinstance(params, dict):items = params.get("items", [])

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3. Python 列表（list 类型）

✅ 特征

• 最外层就是一个列表；
• 每一项通常是一个对象（dict）；
• 用 for item in params: 即可直接访问。

示例（传入值）：

[{"name": "Repo1"},{"name": "Repo2"}
]

处理框架

if isinstance(params, list):items = params

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🔁 综合通用处理模板（推荐）

import jsonraw_data = args.params# JSON 字符串解析
if isinstance(raw_data, str):try:data = json.loads(raw_data)except json.JSONDecodeError:return {"result_text": "❌ JSON格式错误"}
else:data = raw_data# 通用 items 提取逻辑
if isinstance(data, list):items = data
elif isinstance(data, dict):items = data.get("items", [])
else:items = []# 接下来你就可以用 items 做逻辑
for item in items:name = item.get("name", "（无名称）")