【深度学习 常用代码片段 汇总】

# 忽略警告信息的代码

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

gpu是否可用

import torch# 检查CUDA是否可用
if torch.cuda.is_available():print("CUDA is available!")# 获取当前默认的CUDA设备device = torch.device('cuda')print(f"Default CUDA device: {device}")# 获取CUDA设备的数量print(f"Number of CUDA devices: {torch.cuda.device_count()}")# 获取第一个CUDA设备的名称print(f"Name of first CUDA device: {torch.cuda.get_device_name(0)}")
else:print("CUDA is not available.")

    # 设置设备为GPU或CPUdevice = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')