数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：5447
标注数量(xml文件个数)：5447
标注类别数：1
标注类别名称:["phone"]
每个类别标注的框数：
phone count = 7179
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：由于抽帧原因部分可能存在类似图片，此数据集大多数为近距离拍摄，手机图片大部分为2012年以后的智能手机
数据集视频详细介绍+样张展示：
[数据集][目标检测]智能手机检测数据集VOC格式5447张_哔哩哔哩_bilibili数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：5447标注数量(xml文件个数)：5447标注类别数：1标注类别名称:["phone"]每个类别标注的框数：phone count = 7179使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：由于抽帧原因部分可能存在类似图片，此数据集, 视频播放量 206、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测，C++使用纯opencv部署yolov9的onnx模型，C# winform YOLO区域入侵检测任意形状区域绘制射线算法实现演示，使用纯opencv部署yolov8目标检测模型onnx，将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务，[数据集介绍][目标检测]塔吊数据集VOC格式2559张，YOLOv8检测界面-PyQt5实现，基于大模型对目标检测数据集进行增强新方法，[数据集介绍][目标检测]煤气罐数据集VOC格式1832张，[数据集介绍][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集VOC格式1304张
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下载地址：
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588435
