文章目录
- 一、Redis的Java客户端
- 二、Jedis快速入门
- 三、Jedis连接池
- 四、SpringDataRedis快速入门
- 五、SpringDataRedis优化
一、Redis的Java客户端
在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/clients
而关于java的功能模块分为以下几种
本篇文章主学Jedis与SpringDataRedis
二、Jedis快速入门
Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：
1，引入依赖：
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version>
</dependency>
2，建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {// 建立连接jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);// 设置密码jedis.auth("123321");// 选择库jedis.select(0);}
3，测试string
@Test
void testString() {// 插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单String result = jedis.set("name", "张三");System.out.println("result = " + result); // 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);
}
4，释放资源
@AfterEach
void tearDown() {// 释放资源if (jedis != null) {jedis.close();}
}
三、Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();// 最大连接jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); // 最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间， msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.150.101", 6379,1000, "123321");}// 获取Jedis对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}
四、SpringDataRedis快速入门
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：
1，引入依赖
<!--Redis依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--连接池依赖-->
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2，配置文件
spring:redis:host: 192.168.150.101port: 6379password: 123321lettuce:pool:max-active: 8 # 最大连接max-idle: 8 # 最大空闲连接min-idle: 0 # 最小空闲连接max-wait: 100 # 连接等待时间
3，注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate
4，编写测试
@SpringBootTest
public class RedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testString() { // 插入一条string类型数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "李四");// 读取一条string类型数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}
五、SpringDataRedis优化
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
缺点：
可读性差
内存占用较大
方案一：
1，自定义RedisTemplate
2，修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {// 创建TemplateRedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// key和 hashKey采用 string序列化redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// value和 hashValue采用 JSON序列化redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);return redisTemplate;
}
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
{“@class”:"com.heima.redis.pojo.user""name":"王五"""age":21
}
方案二：
1，使用StringRedisTemplate
2，写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
3，读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {// 准备对象User user = new User("yemaozi", 18);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入一条数据到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json); // 读取数据String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 反序列化User user1 = mapper.readValue(val, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);
}
