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NumPy 的 random 模块用于生成随机数及执行随机采样。它支持多种概率分布和随机数生成方法，适合用于数值计算和科学研究。

常见的功能

1. 生成随机数

   • numpy.random.rand()：生成 [0, 1) 之间的均匀分布随机数（浮点数）。
   • numpy.random.randn()：生成标准正态分布（均值 0，标准差 1）的随机数。
   • numpy.random.randint()：生成指定范围内的整数。

2. 随机选择与打乱

   • numpy.random.choice()：从一个数组中随机选择元素。
   • numpy.random.shuffle()：对数组进行原地打乱。
   • numpy.random.permutation()：生成一个打乱后的数组，但不修改原数组。

3. 基于概率分布的随机数

   • numpy.random.normal()：生成正态分布的随机数。
   • numpy.random.uniform()：生成均匀分布的随机数。
   • numpy.random.binomial()：生成二项分布的随机数。
   • numpy.random.poisson()：生成泊松分布的随机数。

示例代码<