sws_scale像素格式转换RGBA转YUV420P，并存入文件

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
extern "C" { //指定函数是c语言函数，函数名不包含重载标注
//引用ffmpeg头文件
#include <libswscale/swscale.h>
}
//预处理指令导入库
#pragma comment(lib,"swscale.lib")
#define YUV_FILE "400_300_25.yuv"
#define RGBA_FILE "800_600_25.rgba"
int main(int argc, char* argv[])
{cout << "111_test_sws_scale" << endl;// ffmpeg -i test.mp4 -s 400x300 400_300_25.yuv// 400x300 YUV 转 RGBA 800x600 并存到文件int width = 400;//yuv 宽度int height = 300;//yuv高度int rgb_width = 800;int rgb_height = 600;// YUV420P 平面存储 yyyy uu vvunsigned char* yuv[3] = { 0 };int yuv_linesize[3] = { width,width / 2,width / 2 };yuv[0] = new unsigned char[width * height]; //Yyuv[1] = new unsigned char[width * height / 4]; //Uyuv[2] = new unsigned char[width * height / 4]; //V//RGBA交叉存储 rgba rgbaunsigned char* rgba = new unsigned char[rgb_width * rgb_height * 4];//rgba为存储rgba数据的数组int rgba_linesize = rgb_width * 4;// rgba数据的行大小ifstream ifs;// input file stream ,用于从文件读取数据ifs.open(YUV_FILE, ios::binary);//ifs对象关联yuv数据文件ofstream ofs;//output file stream,用于将数据写入文件ofs.open(RGBA_FILE, ios::binary);YUV420转RGBASwsContext* yuv2rgb = nullptr;for (int i = 0; i < 10; i++){//读取YUV帧ifs.read((char*)yuv[0], width * height);ifs.read((char*)yuv[1], width * height / 4);ifs.read((char*)yuv[2], width * height / 4);if (ifs.gcount() == 0)break;//YUV转RGBA //上下文件创建和获取yuv2rgb = sws_getCachedContext(yuv2rgb,                 //转换上下文，NULL新创建，非NULL判断与现有参数是否一致，//一致直接返回，不一致先清理当前然后再创建width, height,           //输入宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,     //输入像素格式rgb_width, rgb_height,   //输出的宽高AV_PIX_FMT_RGBA,        //输出的像素格式SWS_BILINEAR,           //选择支持变化的算法，双线性插值0, 0, 0                 //过滤器参数);unsigned char* data[1];//创建一个指针数组data，里面只有一个元素data[0] = rgba;//用rgba数组的数组名（表示这个数组的起始地址）赋值给data[0]，表示data也指向rgba数组的首地址，即指向rgba的数据int lines[1] = { rgba_linesize };//lines[1]存储rgba数据的行大小int re = sws_scale(yuv2rgb,//int re：用于存储 sws_scale 的返回值，通常表示处理的行数。yuv,                //输入数据yuv_linesize,       //输入数据行字节数0,height,             //输入高度data,               //指向目标图像每个平面的数据指针数组。即rgba数据的指针lines);//将yuv数据转换成rgba数据，并用data数组存储rgba数据,对data的处理等同于对rgba指针的处理，因为他们指向同一片数据cout << re << " " << flush;ofs.write((char*)rgba, rgb_width * rgb_height * 4);}ofs.close();ifs.close();//RGBA转YUV720PSwsContext* rgb2yuv = nullptr;//一定要以二进制打开ifs.open(RGBA_FILE, ios::binary);for (;;){//读取YUV帧ifs.read((char*)rgba, rgb_width * rgb_height * 4);if (ifs.gcount() == 0)break;//YUV转RGBA //上下文件创建和获取yuv2rgb = sws_getCachedContext(rgb2yuv,                 //转换上下文，NULL新创建，非NULL判断与现有参数是否一致，//一致直接返回，不一致先清理当前然后再创建rgb_width, rgb_height,           //输入宽高AV_PIX_FMT_RGBA,     //输入像素格式width, height,   //输出的宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,        //输出的像素格式SWS_BILINEAR,           //选择支持变化的算法，双线性插值0, 0, 0                 //过滤器参数);unsigned char* data[1];data[0] = rgba;int lines[1] = { rgba_linesize };int re = sws_scale(yuv2rgb,data,                //输入数据lines,       //输入数据行字节数0,rgb_height,             //输入高度yuv,               //输出数据yuv_linesize);cout << "(" << re << ") " << flush;}delete yuv[0];delete yuv[1];delete yuv[2];delete rgba;return 0;
}

自己看文件注释吧，就这一个main函数。