OpenCV图像滤波(11)中值滤波medianBlur函数的使用

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

功能描述

该函数使用中值滤波器对图像进行模糊处理。

该函数采用 ksize×ksize 的窗口尺寸对图像进行平滑处理。对于多通道图像，每个通道将被独立处理。该函数还支持在原图像上直接进行操作（即原位操作）。

medianBlur 函数是计算机视觉和数字图像处理中常用的一种操作，它使用中值滤波器对图像进行处理，有助于减少噪声同时保持边缘细节。这个函数特别适用于去除图像中的椒盐噪声。

函数原型

void cv::medianBlur	
(InputArray 	src,OutputArray 	dst,int 	ksize 
)	

参数

• 参数src: 输入图像，可以是单通道、三通道或四通道图像。当 ksize 为 3 或 5 时，图像深度应为 CV_8U、CV_16U 或 CV_32F。对于更大的窗口尺寸，图像深度只能是 CV_8U。
• 参数dst: 输出图像，其大小和类型与输入图像 src 相同。
• 参数ksize: 内核线性尺寸；它必须是一个大于 1 的奇数，例如：3、5、7 等。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载图像cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg", cv::IMREAD_COLOR );if ( src.empty() ){std::cout << "无法加载图像，请检查路径是否正确。" << std::endl;return -1;}cv::Size sz2Sh( 400, 600 );cv::resize( src, src, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );// 定义内核大小int ksize = 5;  // 必须是大于 1 的奇数// 进行中值滤波cv::Mat dst;cv::medianBlur( src, dst, ksize );// 显示结果cv::imshow( "原始图像", src );cv::imshow( "中值滤波后的图像", dst );cv::waitKey( 0 );  // 等待按键return 0;
}

运行结果