“会思考的机器”的概念可以追溯到古希腊。但是，自从电子计算出现（并与本文讨论的一些主题相关）以来，人工智能发展中的重要事件和里程碑包括：
- 1950 年：艾伦·图灵 (Alan Turing) 出版《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)。在这篇论文中，因在二战期间破解纳粹 ENIGMA 密码而闻名的图灵试图回答“机器能思考吗？”的问题，并引入了图灵测试，以确定计算机能否表现出与人类相同的智能（或相同智能的结果）。从那时起，图灵测试的价值就一直存在争议。
- 1956 年：约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 在达特茅斯学院举行的第一届人工智能会议上首创“人工智能”一词。（麦卡锡后来发明了 Lisp 语言。）同年晚些时候，Allen Newell、JC Shaw 和 Herbert Simon 推出了 Logic Theorist，这是第一个运行的人工智能软件程序。
- 1967 年：Frank Rosenblatt 构建了 Mark 1 感知机，这是第一台基于神经网络的计算机，可以通过反复试验来“学习”。仅仅一年后，Marvin Minsky 和 Seymour Papert 就出版了一本名为 《感知器》 (Perceptrons) 的书，该书成为神经网络的里程碑式著作，至少在一段时间内成为反对未来神经网络研究项目的论据。
- 20 世纪 80 年代：使用反向传播算法进行自身训练的神经网络在人工智能应用中得到广泛应用。
- 1997 年：IBM 的“深蓝”在一场国际象棋比赛（以及复赛）中击败了当时的世界象棋冠军 Garry Kasparov。
- 2011 年：IBM Watson 在 Jeopardy! 比赛中击败冠军 Ken Jennings 和 Brad Rutter！
- 2015 年：百度的 Minwa 超级计算机使用一种称为卷积神经网络的特殊深度神经网络来识别和分类图像，准确率超越普通人。
- 2016 年：DeepMind 的 AlphaGo 程序由深度神经网络驱动，在五场比赛中击败了围棋世界冠军 Lee Sodol。由于棋局中可能出现大量棋步（四手之后就有超过 14.5 万亿个可能棋步！），因此，这场胜利意义重大。后来，据报道，谷歌以 4 亿美元的价格收购了 DeepMind。
- 2023 年：大型语言模型或 LLM（例如 ChatGPT）的兴起，为人工智能的性能和发掘企业价值的潜力带来了巨大变化。通过这些新的生成式人工智能实践，可以使用大量原始、未标记的数据对深度学习模型进行预训练。
