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前言

上一篇文章，讲了DeepSeek-R1部署到本地的方法。这一篇文章，我们让DeepSeek再一次升级，通过图形化界面来交互，从而变成我们的AI助理，让DeepSeek R1发挥最大实力！

首选需要借助硅基流动的API接口，体验满血复活版的R1！还没有注册的去注册一下：

# 硅基流动API接口
https://cloud.siliconflow.cn/i/2Gy74qB6

文档目的

当前文档主要目的是构建本地化AI助理，实现无网络和有网络也能够使用本地AI，并训练成为你的私人助理。由于当前文档仅作为演示，在最后本地化知识库搭建时，只需要上传文档后，再根据不同的文档进行提问进行训练。为提高DeepSeek响应速度，最好使用GTX 4060及以上显卡进行训练。

不同类型DeepSeek需求类型

注意：虽然此处写着不同级别的模型对应着不同的CPU、内存、硬盘核显卡等需求。但个人部署时不一定需要这个，硬件设备过低会影响计算效果，但偏差不会很大。可用于本地知识库搭建。

环境配置信息

智能助理来时的路

1、Linux安装 DeepSeek

注意：当前文档将不再演示Linux安装DeepSeek，请参照我之前的文档进行配置。

# Linux安装DeepSeek步骤
https://www.modb.pro/db/1887709942350622720

联网配置

注意：目前本地化DeepSeek需要联网，必须安装DeepSeek：14b大模型，通过使用火狐+Page Assist插件完成本地化Deekseek访问互联网

1、下载火狐浏览器

# 火狐浏览器下载地址
https://www.firefox.com.cn/

2、火狐下载Page Assist – A Web UI for Local AI Models插件

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3、插件设置

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注意：请根据箭头号所标注的数字进行配置

4、联网查询

注意：在联网查询时，输入问题后请将网络开关打开，敬候佳音即可

本地化知识库搭建

1、下载AnythingLLM

# 下载网址
https://anythingllm.com/desktop

2、图片流程

2、训练测试

注意：在上传完文档后，根据文档内容进行提问即可