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佛山企业制作网站_东莞百度seo地址_百度手机导航官方新版_软文范例大全100

时间:2025/7/10 21:10:06来源:https://blog.csdn.net/Sr6220033/article/details/144185294 浏览次数:0次
佛山企业制作网站_东莞百度seo地址_百度手机导航官方新版_软文范例大全100

多关键字排序:当需要对数据进行多个关键字排序时,稳定性变得非常重要。例如,先按次要关键字排序,再按主要关键字排序。如果排序算法是稳定的,那么在按主要关键字排序后,次要关键字的顺序将被保留。
保持关联性:在某些情况下,数据项之间可能有某种关联性或依赖关系。例如,在一个学生名单中,按照学号排序,同时希望来自同一班级的学生保持原有的顺序。这时,使用稳定排序可以保证这一特性。
用户预期:对于一些应用场景,用户可能会期待在相同条件下(即相同的排序键)看到结果的一致性。稳定的排序可以帮助满足这种预期,尤其是在展示给用户的数据列表中。
处理复杂数据结构:对于包含额外信息的数据结构(如对象或记录),稳定排序可以帮助确保这些额外信息不因排序而被打乱,从而简化数据处理逻辑。

并不是所有的排序算法都是稳定的。例如,冒泡排序、插入排序、归并排序等是稳定的,而快速排序、堆排序等通常是不稳定的(除非特别设计成稳定版本)。选择合适的排序算法不仅要看其效率,还要考虑是否需要保持元素间的相对顺序。

多关键字排序,详细来说,

分为最低位优先(LSD),和最高位优先(MSD)

首先来讲LSD

1.次要关键字排序:
首先,我们根据次要关键字(本例中的成绩)对列表进行排序。因为这是第一次排序,所以不需要关心稳定性。
排序后,对于同一个班级的学生,他们的成绩将按照从高到低排列。
2.主要关键字排序:
然后,使用稳定的排序算法根据主要关键字(本例中的班级)对学生列表进行排序。
由于我们使用的排序算法是稳定的,它会保证在排序过程中,对于具有相同班级的学生,他们之间原有的顺序不会被改变。也就是说,在这个步骤中,即使学生的班级相同,他们在经过成绩排序后的相对位置也会保持不变。
具体示例:
假设有如下学生数据:

学生    班级    成绩
A    3    90
B    2    85
C    3    88
D    2    92
E    1    95
第一步:按成绩(次要关键字)排序
排序后:

学生    班级    成绩
E    1    95
D    2    92
A    3    90
C    3    88
B    2    85
第二步:按班级(主要关键字)稳定排序
排序后:

学生    班级    成绩
E    1    95
D    2    92
B    2    85
A    3    90
C    3    88


在这个最终结果中,我们首先看到学生按照班级进行了排序,并且在同一班级内,学生成绩仍然保持了从高到低的顺序,这正是稳定排序带来的效果。

注意事项:
如果在第二步中使用的是非稳定排序算法,则可能会破坏第一步中建立的成绩排序,导致同一班级内的学生成绩排序不再正确。
对于需要多次排序的情况,通常应该最后排序的主要关键字,最先排序的为次要关键字,以此类推。这样可以确保每次排序都不会影响前一次排序的结果。


MSD中,需要先对最主关键字排序,再在以主关键字为组别的分组下,一步一步继续向下分组排序以实现稳定

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