24.Redis性能优化的方案有哪些？
对于过期key，Redis采用的是定期删除+惰性删除。但是针对于大量key集中过期，可以给key设置随机过期时间。或者开启lazy free机制，Redis会在后台异步删除过期的key，不会阻塞主线程的运行。
25.你知道缓存击穿吗？
缓存击穿的意思是给某一个热点Key设置了过期时间，当Key过期的时候，恰好这时间点对这个Key有大量的并发请求，这些大量并发的请求可能会瞬间把数据库压垮。
解决方案：
设置永不过期，如果某个key的访问量突然激增到某一个数量，可以修改过期时间为永不过期。加锁排队，只让一个线程进来，后面其它的线程排队等待。等第一个线程将数据更新到Redis中，后面排队的线程才能进来。从Redis中检索两次数据，第一次是查询Redis中是否存在这个key。如果不存在到会进入锁里面，再次查询Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了，这就是双重检查锁。正常情况下，如果redis中存在key会直接拿到key返回，不会进入锁中，所以双重检查锁对性能影响不是很大。
遇到过缓存击穿的问题，在给热门商品信息设置了过期时间。
26.你知道缓存雪崩吗？
缓存雪崩是缓存中的key集中过期或者缓存服务器宕机，导致大量的请求访问数据库，对数据库造成很大压力。
主要解决方案有两种：
- 对于key集中失效，可以设置随机的过期时间
- 针对于redis服务器宕机，只能提前给redis做集群。如果说服务器断电了，就得提前做好灾备，一个机房挂掉就切换到另一个机房。
27.你知道缓存穿透吗？
缓存穿透是查询一个一定不存在的key，这将导致据每次请求都要到数据库去查询，对数据库造成了巨大的压力。
解决方法主要有三种：
- 采用
参数校验的方式，如果是无效的参数就过滤掉。 缓存空对象，如果查询到的key在数据库中不存在，就缓存一个无效的key。这种情况下只能应对key变化不频繁的情况下，如果key变化频繁，会导致缓存中存在大量无效的key。布隆过滤器，在缓存之前加一个布隆过滤器，每次请求先查询布隆过滤器，如果存在再去访问缓存。布隆过滤器是一个0、1数组，可以检索一个元素是否存在。通过多次hash可以标注一个key的存在，查找也是使用相同的hash函数判断key是否存在。这种方法存在误判，数组越大误判越小。
