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4月22日，信通院公布首批“开源大模型+”软件创新应用典型案例奖，腾讯云Elasticsearch Service（ES）联动DeepSeek等大模型打造的“一站式RAG技术方案”被评为精选案例。该方案将大模型能力与高效检索技术深度融合，实现了企业级RAG应用的分钟级快速部署。
在百余个参评案例中，腾讯云一站式AI搜索与日志分析平台ES方案凭借场景创新性、技术突破性和生态协同性脱颖而出。专家评审认为，该方案代表了“开源大模型+软件应用”的最佳实践方向。
该方案最大优势在于提供了一站式RAG应用构建服务。相比传统AI开发需要分别搭建检索系统和大模型服务的复杂流程，腾讯云ES通过预集成的技术架构，提供了文档解析与切片、GPU推理加速、混合搜索、联网搜索、Rerank等RAG应用落地的全栈技术原子能力，让企业只需导入业务数据，就能实现几分钟快速完成从数据准备到智能服务部署的全流程。
在技术实现层面，腾讯云ES整合了全文检索与向量检索能力，形成高效的混合检索方案。通过智能路由和查询优化技术，该方案能够实现百亿级数据规模的毫秒级响应，显著提升检索精准度。同时，标准化的API接口设计使其可以无缝对接DeepSeek、混元、GPT等主流大模型，实现检索与生成的高效协同。
目前该方案已在腾讯内部多个业务场景成功落地应用。例如，在腾讯云ES的支持下，腾讯智能工作台ima构建了覆盖“检索-阅读-创作-协作”全流程的知识管理系统，提供内容生成、知识管理、创作辅助等丰富的功能。ima自2024年10月上线以来，通过技术创新与生态整合，有效优化了中英文场景下的知识阅读和管理效率，成为用户提升“搜、读、写”效率的核心AI工具选择。
值得一提的是，腾讯云在Elasticsearch开源社区的贡献同样亮眼。截至目前，腾讯云已向社区贡献220+PR，在第三方公司中位居第一，多次获得Elasticsearch创始人的高度评价。这种开源开放的技术理念，也为腾讯云ES产品的持续创新提供了坚实基础。
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