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一、准备工作

Create table If Not Exists UserActivity (username varchar(30), activity varchar(30), startDate date, endDate date);
Truncate table UserActivity;
insert into UserActivity (username, activity, startDate, endDate) values ('Alice', 'Travel', '2020-02-12', '2020-02-20');
insert into UserActivity (username, activity, startDate, endDate) values ('Alice', 'Dancing', '2020-02-21', '2020-02-23');
insert into UserActivity (username, activity, startDate, endDate) values ('Alice', 'Travel', '2020-02-24', '2020-02-28');
insert into UserActivity (username, activity, startDate, endDate) values ('Bob', 'Travel', '2020-02-11', '2020-02-18');

表: UserActivity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| username      | varchar |
| activity      | varchar |
| startDate     | Date    |
| endDate       | Date    |
+---------------+---------+
该表可能有重复的行
该表包含每个用户在一段时间内进行的活动的信息
名为 username 的用户在 startDate 到 endDate 日内有一次活动

编写解决方案展示每一位用户 最近第二次 的活动

如果用户仅有一次活动，返回该活动

一个用户不能同时进行超过一项活动，以 任意 顺序返回结果

下面是返回结果格式的例子。

示例 1：

输入：
UserActivity 表:
+------------+--------------+-------------+-------------+
| username   | activity     | startDate   | endDate     |
+------------+--------------+-------------+-------------+
| Alice      | Travel       | 2020-02-12  | 2020-02-20  |
| Alice      | Dancing      | 2020-02-21  | 2020-02-23  |
| Alice      | Travel       | 2020-02-24  | 2020-02-28  |
| Bob        | Travel       | 2020-02-11  | 2020-02-18  |
+------------+--------------+-------------+-------------+
输出：
+------------+--------------+-------------+-------------+
| username   | activity     | startDate   | endDate     |
+------------+--------------+-------------+-------------+
| Alice      | Dancing      | 2020-02-21  | 2020-02-23  |
| Bob        | Travel       | 2020-02-11  | 2020-02-18  |
+------------+--------------+-------------+-------------+
解释：
Alice 最近一次的活动是从 2020-02-24 到 2020-02-28 的旅行, 在此之前的 2020-02-21 到 2020-02-23 她进行了舞蹈
Bob 只有一条记录，我们就取这条记录

二、分析

 

三、实现 

with t as (select*,row_number() over (partition by username order by startDate desc ) rn,count(username)over(partition by username) cnfrom useractivity
)selectusername,activity,startDate,endDatefrom twhere rn =2 or cn =1 ;

四、总结

开窗函数对时间排序找出每个用户排名第二的活动，如果只有一次活动开窗对用户分组聚合，选择聚合为1的记录；