【文生视频】Win10环境借助基于ComfyUI的图狗2.3.1抢先体验阿里万相wan2.1
前言
上周【也就是20250225】阿里云视觉生成基座模型万相2.1（Wan）宣布开源！
Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
HuggingFace：https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.1
魔搭社区：https://modelscope.cn/studios/Wan-AI/Wan-2.1
分为1.3B小模型和14B大模型，其中1.3B小模型只能用于文生图/480P的视频，14B大模型额外支持图生视频/720P视频。借助于类似Topaz等AI软件，将视频拉到4K240Fps并不难。尤其是1.3B小模型只需要8GB多一点的显存就可以勉强运行起来，适合我等经济困难的贫民窟难民使用！！！
最新的好消息是Wan2.1已经集成了ComfyUI：
但是笔者还没有部署过它，并且为了防止复杂的环境配置产生新问题，更倾向于使用类似容器化等方式减少环境方面的影响。
感谢B站大佬【灵仙儿和二狗子】封装好的一键启动包，自带所需的Python环境，解压即用，麻麻再也不用担心我的运维能力有待提高了：
https://www.bilibili.com/video/BV1cG9uYNEs7
整合包由于自带了1.3B小模型和14B大模型导致RAR压缩包比较大，下载后需要140GB解压，启动后加载模型也很慢，建议有条件的最好放SSD，放HDD的话只要内存够大其实也只有首次初始化加载时很慢。
其他大佬也有提供类似的一键启动包，B站是个好大学。。。
导入缺失的模型
虽然叫整合包，但还是缺了一个模型：v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
下载好放置到启动包下即可：
E:\soft\ergouzi\ComfyUIwan2.1\models\checkpoints
启动图狗
双击启动即可。
使用自带的控制台启动，可以防止误关闭CMD命令。启动后还需要导入一个ComfyUI的Json，此时会出现一个画布：
民用小显卡就不用尝试图生视频了，别问我为神马知道的！！！
文生视频
笔者启用了第二个开关。
老老实实选1.3B的小模型。
提示词可以是中文也可以是英文。选好后就可以启动。
负载情况
可以看出主要是GPU的Cuda负载比较高，丽台RTX A4000的16GB显存接近打满了！！！HDD加载速度慢、刀卡性能偏低导致耗时比较长。效果还是不错的。
输出
虽然叫做文生视频，但实际上生成的是个webp的动图！！！拆帧及重新序列化、卷积拉高分辨率、插帧素质三联就不用笔者演示了，相信每一杆资深大数据学徒工都已掌握！！！
尾言
2025年注定是不平凡的一年，从DeepSeek开始到混元、Wan2.1，陆续开源了好多优秀的模型，让我等庶民也能私有化部署，白piao科学技术进步的成果！！！没有刀卡的童鞋们近期也可以白piao比如即梦、可灵大模型。后续成熟了，再试试ComfyUI原生部署Wan2.1。
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