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化学课件_塘沽有哪些互联网公司_今日北京新闻_网络推广公司官网

时间:2025/8/25 8:56:53来源:https://blog.csdn.net/qq_41896953/article/details/142997638 浏览次数:0次
化学课件_塘沽有哪些互联网公司_今日北京新闻_网络推广公司官网

文章目录

  • 基本IO流
    • 什么是IO流
    • java中有几种类型的流
    • 字节流和字符流的区别?
    • 字节流有了为什么还要有字符流?
    • FileInputStream和FileOutputStream是什么?
    • Files的常用方法都有哪些?
    • 什么是 java 序列化,如何实现 java 序列化?
    • 如何将一个 java 对象序列化到文件里?
    • 如何实现对象克隆?
  • 网络IO流
    • 什么是BIO?
    • 什么是NIO?
    • 什么是AIO?
    • 什么是epoll?
    • 什么是零拷贝技术?
    • 说一下select,poll,epoll的区别?

基本IO流

下边是我自己整理的面试题,基本已经很全面了,想要的可以私信我,我会不定期去更新思维导图
哪里不会点哪里
在这里插入图片描述

什么是IO流

它是一种数据的流从源头流到目的地.比如拷贝文件,输入流和输出流都包括了.输入流从文件中读取数据
存储到进程中,输出流从进程中读取数据然后写入到目标文件

java中有几种类型的流

  • 按照方向
    输入流:InputStream
    输出流:OutputStream
  • 实现功能
    节点流:可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据。如FileReader
    处理流:是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流的功能调用实现数据读写。如BufferedReader。处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数。一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接。
  • 按照处理数据的单位
    字节流:继承于InputStream和OutputStream
    字符流:继承于InputStreamReader和OutputStreamWriter

字节流和字符流的区别?

字节流在JDK1.0中就被引进了,用于操作包含ASCII字符的文件。JAVA也支持其他的字符如Unicode,为了读取包含Unicode字符的文件,JAVA语言设计者在JDK1.1中引入了字符流。ASCII作为Unicode的子集,对于英语字符的文件,可以可以使用字节流也可以使用字符流。

字节流有了为什么还要有字符流?

字符流是由 Java 虚拟机将字节转换得到的,问题就出在这个过程还算是非常耗时,并且,如果我们不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以, I/O 流就干脆提供了一个直接操作字符的接口,方便我们平时对字符进行流操作。如果音频文件、图片等媒体文件用字节流比较好,如果涉及到字符的话使用字符流比较好。

FileInputStream和FileOutputStream是什么?

这是在拷贝文件操作的时候,经常用到的两个类。在处理小文件的时候,它们性能表现还不错,在大文件的时候,最好使用BufferedInputStream (或 BufferedReader) 和 BufferedOutputStream (或 BufferedWriter)

Files的常用方法都有哪些?

  Files. size():查看文件个数。Files. read():读取文件。Files. write():写入文件。Files. exists():检测文件路径是否存在。Files. createFile():创建文件。Files. createDirectory():创建文件夹。Files. delete():删除一个文件或目录。Files. copy():复制文件。Files. move():移动文件。

什么是 java 序列化,如何实现 java 序列化?

序列化:
是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题。
序列化的实现:
将需要被序列化的类实现Serializable接口 ,该接口没有需要 实现的方法,implements Serializable只是为了标注该对象是可被序列化的,然后使用一个输出流(如:FileOutputStream)来构造一个 ObjectOutputStream(对象流)对象,接着,使用 ObjectOutputStream 对象的 writeObject(Object obj)方法就可以将参数为 obj的对象写出(即保存其状态),要恢复的话则用输入流。

如何将一个 java 对象序列化到文件里?

在 java 中能够被序列化的类必须先实现Serializable接口,该接口没有任何抽象方法只是起到一个标记作用。

如何实现对象克隆?

  • 实现 Cloneable 接口并重写 Object 类中的 clone()方法;
  • 实现 Serializable接口,通过对象的序列化和反序列化实现克隆,可以实现真正的深度克隆。
  • 基于序列化和反序列化实现的克隆不仅仅是深度克隆,更重要的是通过泛型限定,可以检查出要克隆的对象是否支持序列化,这项检查是编译器完成的,不是在运行时抛出异常,这种是方案明显优于使用 Object 类的 clone方法克隆对象。让问题在编译的时候暴露出来总是好过把问题留到运行时

网络IO流

什么是BIO?

同步阻塞式IO,服务端创建一个ServerSocket,然后客户端用一个Socket去连接那个ServerSocket,然后ServerSocket接收到一个Socket的连接请求就创建一个Socket和一个线程去跟那个Socket进行通信。

public class BioServer {  public static void main(String[] args) {// 服务端开启一个端口进行监听int port = 8080;ServerSocket serverSocket = null;   //服务端Socket socket;  //客户端InputStream in = null;OutputStream out = null;try {serverSocket = new ServerSocket(port);  //通过构造函数创建ServerSocket,指定监听端口,如果端口合法且空闲,服务器就会监听成功// 通过无限循环监听客户端连接,如果没有客户端接入,则会阻塞在accept操作while (true) {System.out.println("Waiting for a new Socket to establish" + " ," + new Date().toString());socket = serverSocket.accept();//阻塞  三次握手in = socket.getInputStream();byte[] buffer = new byte[1024];int length = 0;while ((length = in.read(buffer)) > 0) {//阻塞System.out.println("input is:" + new String(buffer, 0, length) + " ," + new Date().toString());out = socket.getOutputStream();out.write("success".getBytes());System.out.println("Server end" + " ," + new Date().toString());}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 必要的清理活动if (serverSocket != null) {try {serverSocket.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}if (in != null) {try {in.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}if (out != null) {try {out.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}}
}

什么是NIO?

同步非阻塞 包括Selector,这是多路复用器,selector会不断轮询注册的channel,如果某个channel上发生了读写事件,selector就会将这些channel获取出来,我们通过SelectionKey获取有读写事件的channel,就可以进行IO操作。一个Selector就通过一个线程,就可以轮询成千上万的channel,这就意味着你的服务端可以接入成千上万的客户端。

public class NioDemo implements Runnable {public int id = 100001;public int bufferSize = 2048;@Overridepublic void run() {init();}public void init() {try {// 创建通道和选择器ServerSocketChannel socketChannel = ServerSocketChannel.open();Selector selector = Selector.open();InetSocketAddress inetSocketAddress = new InetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost(), 4700);socketChannel.socket().bind(inetSocketAddress);// 设置通道非阻塞 绑定选择器socketChannel.configureBlocking(false);socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT).attach(id++);System.out.println("Server started .... port:4700");listener(selector);} catch (Exception e) {}}public void listener(Selector in_selector) {try {while (true) {Thread.sleep(1 * 1000);in_selector.select(); // 阻塞 直到有就绪事件为止Set<SelectionKey> readySelectionKey = in_selector.selectedKeys();Iterator<SelectionKey> it = readySelectionKey.iterator();while (it.hasNext()) {SelectionKey selectionKey = it.next();// 判断是哪个事件if (selectionKey.isAcceptable()) {// 客户请求连接System.out.println(selectionKey.attachment()+ " - 接受请求事件");// 获取通道 接受连接,// 设置非阻塞模式(必须),同时需要注册 读写数据的事件,这样有消息触发时才能捕获ServerSocketChannel serverSocketChannel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();serverSocketChannel.accept().configureBlocking(false).register(in_selector,SelectionKey.OP_READ| SelectionKey.OP_WRITE).attach(id++);System.out.println(selectionKey.attachment() + " - 已连接");// 下面这种写法是有问题的 不应该在serverSocketChannel上面注册/** serverSocketChannel.configureBlocking(false);* serverSocketChannel.register(in_selector,* SelectionKey.OP_READ);* serverSocketChannel.register(in_selector,* SelectionKey.OP_WRITE);*/}if (selectionKey.isReadable()) {// 读数据System.out.println(selectionKey.attachment()+ " - 读数据事件");SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();ByteBuffer receiveBuf = ByteBuffer.allocate(bufferSize);clientChannel.read(receiveBuf);System.out.println(selectionKey.attachment()+ " - 读取数据:" + getString(receiveBuf));}if (selectionKey.isWritable()) {// 写数据System.out.println(selectionKey.attachment()+ " - 写数据事件");SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();ByteBuffer sendBuf = ByteBuffer.allocate(bufferSize);String sendText = "hello\n";sendBuf.put(sendText.getBytes());sendBuf.flip();        //写完数据后调用此方法clientChannel.write(sendBuf);}if (selectionKey.isConnectable()) {System.out.println(selectionKey.attachment()+ " - 连接事件");}// 必须removed 否则会继续存在,下一次循环还会进来,// 注意removed 的位置,针对一个.next() remove一次it.remove();}}} catch (Exception e) {System.out.println("Error - " + e.getMessage());e.printStackTrace();}}/*** ByteBuffer 转换 String** @param buffer* @return*/public static String getString(ByteBuffer buffer) {String string = "";try {for (int i = 0; i < buffer.position(); i++) {string += (char) buffer.get(i);}return string;} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();return "";}}
}

什么是AIO?

异步非阻塞 每个连接发送过来的请求,都会绑定一个buffer,然后通知操作系统去异步完成读,此时你的程序是会去干别的事儿的,等操作系统完成数据读取之后,就会回调你的接口,给你操作系统异步读完的数据。

public class AIOServer {public final static int PORT = 9888;private AsynchronousServerSocketChannel server;public AIOServer() throws IOException {server = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(PORT));}public void startWithFuture() throws InterruptedException,ExecutionException, TimeoutException {while (true) {// 循环接收客户端请求Future<AsynchronousSocketChannel> future = server.accept();AsynchronousSocketChannel socket = future.get();// get() 是为了确保 accept 到一个连接handleWithFuture(socket);}}public void handleWithFuture(AsynchronousSocketChannel channel) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {ByteBuffer readBuf = ByteBuffer.allocate(2);readBuf.clear();while (true) {// 一次可能读不完//get 是为了确保 read 完成,超时时间可以有效避免DOS攻击,如果客户端一直不发送数据,则进行超时处理Integer integer = channel.read(readBuf).get(10, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("read: " + integer);if (integer == -1) {break;}readBuf.flip();System.out.println("received: " + Charset.forName("UTF-8").decode(readBuf));readBuf.clear();}}public void startWithCompletionHandler() throws InterruptedException,ExecutionException, TimeoutException {server.accept(null,new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {public void completed(AsynchronousSocketChannel result, Object attachment) {server.accept(null, this);// 再此接收客户端连接handleWithCompletionHandler(result);}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Object attachment) {exc.printStackTrace();}});}public void handleWithCompletionHandler(final AsynchronousSocketChannel channel) {try {final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);final long timeout = 10L;channel.read(buffer, timeout, TimeUnit.SECONDS, null, new CompletionHandler<Integer, Object>() {@Overridepublic void completed(Integer result, Object attachment) {System.out.println("read:" + result);if (result == -1) {try {channel.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return;}buffer.flip();System.out.println("received message:" + Charset.forName("UTF-8").decode(buffer));buffer.clear();channel.read(buffer, timeout, TimeUnit.SECONDS, null, this);}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Object attachment) {exc.printStackTrace();}});} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String args[]) throws Exception {
//        new AIOServer().startWithFuture();new AIOServer().startWithCompletionHandler();Thread.sleep(100000);}}

什么是epoll?

把一个磁盘文件映射到内存里来,然后把映射到内存里来的数据通过socket发送出去 。
有一种mmap技术,也就是内存映射,直接将磁盘文件数据映射到内核缓冲区,这个映射的过程是基于DMA引擎拷贝的,同时用户缓冲区是跟内核缓冲区共享一块映射数据的,建立共享映射之后,就不需要从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区了。
光是这一点,就可以避免一次拷贝,但是这个过程中还是会用户态切换到内核态去进行映射拷贝,接着再次从内核态切换到用户态, 建立用户缓冲区和内核缓冲区的映射 ,
接着把数据通过Socket发送出去,还是要再次切换到内核态 ,
接着直接把内核缓冲区里的数据拷贝到Socket缓冲区里去,然后再拷贝到网络协议引擎里,发送出去就可以了,最后切换回用户态 。
减少一次拷贝,但是并不减少切换次数,一共是4次切换,3次拷贝

什么是零拷贝技术?

inux提供了sendfile,也就是零拷贝技术
这个零拷贝技术,就是先从用户态切换到内核态,在内核态的状态下,把磁盘上的数据拷贝到内核缓冲区,同时从内核缓冲区拷贝一些 offset和length到Socket缓冲区;接着从内核态切换到用户态,从内核缓冲区直接把数据拷贝到网络协议引擎里去
同时从Socket缓冲区里拷贝一些offset和length到网络协议引擎里去,但是这个offset和length的量很少,几乎可以忽略
只要2次切换,2次拷贝

说一下select,poll,epoll的区别?

select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替。epoll也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合,而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
select,poll每次调用都要把fd集合从用户态往内核态拷贝一次,并且要把current往设备等待队列中挂一次,而epoll只要一次拷贝,而且把current往等待队列上挂也只挂一次(在epoll_wait的开始,注意这里的等待队列并不是设备等待队列,只是一个epoll内部定义的等待队列)。这也能节省不少的开销。

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