数据可视化的标准
实用性
完整性
真实性
艺术性
交互性
数据可视化的目标
通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征
通过数据可视化揭示事物内部的规律和数据之间的内在联系
通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程
通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控
通过数据可视化提高科研开发效率
数据可视化的过程
1.通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行数据采集
2.对采集来的数据进行处理和变换，提高数据的质量
3.把不同数据之间的联系映射为可视化视觉通道中的不同元素
4.用户从数据的可视化结果中提取有用信息和灵感，发现数据背后隐藏的现象和规律
词云
1.加载所需要的包：Wordcloud库（制作词云），Jieba（分词），Imageio（提供接口以写入图像数据）
2.读入图片，调用 ImageColorGenerator()词云颜色生成器
3.设置词云的属性（background_color,width,height,max_font_size,max_words等）
4.读入文本文件
5.调用Jieba库的cut()方法进行文本裁剪
6.生成词云
Tableau的优缺点
优点：多源链接，易用性，自助式开发，有效管控，安全性，部署灵活
缺点：
1.难以处理不规范数据，难以转化复杂模型
2.对输入的数据类型有要求，运行慢，且只支持pc
3.无法支持中国式复杂表样
4.本地化服务差
5.价格贵
