有一个骰子模拟器会每次投掷的时候生成一个 1 到 6 的随机数。
不过我们在使用它时有个约束，就是使得投掷骰子时，连续 掷出数字 i 的次数不能超过 rollMax[i]（i 从 1 开始编号）。
现在，给你一个整数数组 rollMax 和一个整数 n，请你来计算掷 n 次骰子可得到的不同点数序列的数量。
假如两个序列中至少存在一个元素不同，就认为这两个序列是不同的。由于答案可能很大，所以请返回 模 10^9 + 7 之后的结果。
示例 1：
输入：n = 2, rollMax = [1,1,2,2,2,3]
输出：34
解释：我们掷 2 次骰子，如果没有约束的话，共有 6 * 6 = 36 种可能的组合。但是根据 rollMax 数组，数字 1 和 2 最多连续出现一次，所以不会出现序列 (1,1) 和 (2,2)。因此，最终答案是 36-2 = 34。
示例 2：
输入：n = 2, rollMax = [1,1,1,1,1,1]
输出：30
示例 3：
输入：n = 3, rollMax = [1,1,1,2,2,3]
输出：181
提示：
1 <= n <= 5000
rollMax.length == 6
1 <= rollMax[i] <= 15
class Solution {
public:static constexpr int mod = 1e9 + 7;int dieSimulator(int n, vector<int>& rollMax) {int m = *max_element(rollMax.begin(), rollMax.end());vector dp(n+1, vector(6, vector<int>(m+1)));for(int j = 0; j < 6; j++){dp[1][j][1] = 1;}for(int i = 2; i <= n; i++){//枚举已完成最后一次投掷的点数for(int j = 0; j < 6; j++){for(int k = 1; k <= rollMax[j]; k++){//枚举这一次点数for(int p = 0; p < 6; p++){if(p != j){dp[i][p][1] = (dp[i][p][1] + dp[i-1][j][k]) % mod;}else if(k + 1 <= rollMax[j]){dp[i][p][k+1] = (dp[i][p][k+1] + dp[i-1][j][k]) % mod;}}}}}int res = 0;for(int j = 0; j < 6; j++){for(int k = 1; k <= rollMax[j]; k++){res = (res + dp[n][j][k]) % mod;}}return res;}
};
时间复杂度：O(n m^2 k)，其中 n 是掷骰子的次数，m 是随机数的种类数，在本题中等于 6，k 是 rollMax 数组中的最大值。
空间复杂度：O(nmk)。
这道题我们定义一个三维数组dp[i][j][k]表示已经完成了i次投掷，并且第i次投掷的结果是是数字j，然后j已经连续摇到了k次。
那么我们就可以遍历i，然后开始遍历j，也就是枚举最后一次投掷的点数，然后再枚举k，代表j已经连续摇到了k次。那么接下来我们枚举p，p的含义是我们新投一次骰子摇到的数字是多少吗，当p不等于j的时候，那么列出状态转移方程 dp[i][p][1] = (dp[i][p][1] + dp[i-1][j][k]) % mod;，否则当p等于j的时候，并且k+1不大于j能连续的最高次数，列出状态转移方程dp[i][p][k+1] = (dp[i][p][k+1] + dp[i-1][j][k]) % mod;。
最后我们定义一个变量res，来记录以不同点数结尾并且连续进行了不同次数的dp的总和，最后返回res。
