都是用于简化数据库访问的工具，但是从使用场景和风格上都不一样
风格
Spring Data：采用基于接口编程的方式，开发者只需定义继承自特定 Repository 接口的接口，Spring Data 会自动实现这些接口的方法
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import com.example.entity.User;public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {// 根据用户名查找用户User findByUsername(String username);
}
MyBatis：更偏向于 SQL 语句的显式编写，开发者需在 XML 文件或使用注解定义 SQL 语句，然后通过 Mapper 接口调用这些 SQL 语句
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"><select id="findUserByUsername" parameterType="String" resultType="com.example.entity.User">SELECT * FROM users WHERE username = #{username}</select>
</mapper>
import com.example.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;@Mapper
public interface UserMapper {User findUserByUsername(String username);
}
易用性
Spring Data 无需要求开发者会sql语句只需了解 Repository 接口的使用和查询方法命名规则，就能快速上手进行数据库操作，更简单，但是灵活性不足
MyBatis：需要学习 MyBatis 的配置、XML 映射文件或注解的使用，以及 SQL 语句的编写，更复杂，但是更灵活，作为老牌开发者，更喜欢这种灵活的方式
数据库支持
Spring Data 支持多种类型的数据库，包括关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB），具有更广泛的数据库适应性，因为采用的是存储库模式，业务和数据访问进行了隔离，在某些切换场景，比如数据库切换场景，切换成本很低，只需要更改数据源。
MyBatis：主要用于关系型数据库，虽然也可以通过插件等方式支持非关系型数据库，但是切换成本会比spring data 高很多。
如何选择
spring data：个人观点看，业务场景单一的场景适合使用，特别是数据量大的web应用，往往都是单表查询，而且一个产品刚推出的时候数据量大小不好评估，如果有一天要切换数据库也会很轻松
MyBatis： 适合业务复杂，sql复杂的场景，一些小单位动不动10+以上的表关联查询，这个时候就需要灵活的sql语句。而且这种企业一般选了数据库就很少会有切换的时候。
