python3查看es集群健康情况

使用 Python 的 Elasticsearch 客户端来查询 GET /_cat/health?v 接口的数据，来查看集群的健康状况。以下是如何实现的步骤：

1. 使用 Python 查询 /_cat/health?v 数据

from elasticsearch import Elasticsearch# 连接到 Elasticsearch 集群
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'],  # 替换为你的 Elasticsearch URLhttp_auth=('elastic', 'your_password')  # 使用实际的用户名和密码
)# 查询集群健康状态
health = es.cat.health(v=True)# 打印集群健康状态
print(health)

2. GET /_cat/health?v 返回的数据格式

/_cat/health?v 返回的是一个人类可读的文本数据，类似于以下输出：

epoch      timestamp cluster     status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1693980964 09:22:44  my_cluster  green  3          3         36     18  0    0    0        0             -                 100.0%

3. 解释输出字段

• epoch：时间戳，表示健康状态的记录时间。
• timestamp：时间戳的可读格式。
• cluster：集群名称。
• status：集群的健康状态，通常是 green、yellow 或 red。
  • green：所有主分片和副本分片都已分配。
  • yellow：所有主分片已分配，但有一些副本分片未分配。
  • red：有主分片未分配。
• node.total：集群中总的节点数。
• node.data：存储数据的节点数。
• shards：集群中所有索引的分片总数。
• pri：集群中主分片的总数。
• relo：正在重新分配的分片数。
• init：正在初始化的分片数。
• unassign：未分配的分片数。
• pending_tasks：待处理的任务数。
• max_task_wait_time：待处理任务中的最大等待时间。
• active_shards_percent：活动分片的百分比。

4. 健康状况

你可以根据集群的健康状况（例如 status 是否是 green）来决定是否采取行动。如果 status 是 yellow 或 red，你可能需要调查未分配的分片或节点问题。

# 检查集群状态
if 'green' not in health:print("Cluster health is not green! Check for issues.")