lambda表达式
lambda表达式是一种简化的函数表现形式，也叫匿名函数，可以存在函数名也可以不存在。
使用一行代码就可以表示一个函数：
# 格式
lambda arg[参数] : exp[表现形式]
# 无参写法
lambda : "hello"
# 一般写法
lambda a,b,c : a+b+c
1.配合map()内置函数
map():用于可迭代对象中每个元素所指定的函数，返回新的迭代器
书写格式：
# 返回参数为`list`
list = map(function[函数],iterable[可迭代对象])
使用示例：
# 普通使用
strings = ["hello","world","computer"]
demo = map(str.upper,strings)
print(list(demo))
# 配合lambda使用 切割字符串
demo2 = map(lambda x: x[2:], strings)
print(list(demo2))
2.配合Filter()函数使用
filter():用于筛选数组中满足条件的值，并返回一个新的可迭代对象。
语法格式：
# 返回参数为list
list = filter(function[判断函数],itrable[可迭代对象])
配合lambda函数使用示例：
number =[1,2,3,4,5,6,7]
pos = filter(lambda x :x>3,number)
print(pos)
3.配合reduce()函数使用
这个函数不作为function中的函数，是在functools模块中的一个函数。
reduce()：具体功能是作用于对一个迭代对象的元素进行积累（累加，累乘）等操作。
语法格式：
from functools import reduce
# 返回值是一个数字
reduce(function[函数] , iterable[可迭代对象], [value][可选对象，运行函数时的初始值])
使用示例：
from functools import reduce
value = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(value)
python装饰器
decorators高级功能，允许动态修改函数或类的行为。
接收一个函数作为参数，返回一个新的函数或修改原来的函数。
wraps:在Python的装饰器模式中，
@wraps(func)是一个来自functools模块的装饰器，它的作用是更新被包装函数（即被装饰的函数）的一些元数据，使其在被装饰后仍然保留原有的函数名、文档字符串、注解等属性。
语法格式：
# 这个是一个注释器
@decorators_name
# 内置装饰器
# 静态方法
@staicmethod
@类方法
@classmethod
语法格式：
def decorat_function(orange_function):def web(*arg):befor_call_code() # 执行函数前添加result = orange_function(*arg)after_call_code() # 执行函数后添加# 使用装饰器
@decorators_function
def target_function(arg1,arg2):pass
使用示例：
def time_decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs) #获得函数的名称，以及函数参数end_time = time.time()print(f"Function {func.__name__} executed in {end_time - start_time:.4f} seconds")return resultreturn wrapper@time_decorator#使用装饰器
def my_function():print("Hello, World!")time.sleep(1) # 模拟一些耗时的操作
# 调用函数
my_function()
使用示例[带参数的接收器]:
# 将参数传递给后续使用的函数
def repeat_decorator(n): def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): for _ in range(n): result = func(*args, **kwargs) return result return wrapper return decorator @repeat_decorator(3) #使用装饰器
def say_hello(): print("Hello!") # 调用函数
say_hello()
使用示例[类装饰器]:
def add_method_decorator(cls): # 动态地为类添加一个新方法 def new_method(self): print("This is a new method added by the decorator.") # 使用setattr将新方法添加到类中 setattr(cls, 'new_method', new_method.__get__(None, cls)) # 返回修改后的类 return cls # 使用@语法应用类装饰器
@add_method_decorator
class MyClass: def existing_method(self): print("This is an existing method.") # 创建类的实例
obj = MyClass() # 调用原始方法
obj.existing_method() # 输出: This is an existing method. # 调用由装饰器添加的新方法
obj.new_method() # 输出: This is a new method added by the decorator.
