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以下介绍使用Python解析视频的 FPS（帧率）和分辨率信息的方法：

Python 解析视频 FPS 和分辨率信息

在 Python 中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析，示例代码如下：

import cv2def get_video_info(video_path):video = cv2.VideoCapture(video_path)if not video.isOpened():print("无法打开视频文件")return# 获取帧率（FPS）fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频宽度（分辨率的一部分）width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 获取视频高度（分辨率的一部分）height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))print(f"视频帧率（FPS）: {fps}")print(f"视频分辨率: {width}x{height}")video.release()video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info(video_path)

在上述代码中：

1. 首先使用cv2.VideoCapture函数打开指定路径的视频文件，如果无法打开会给出相应提示并返回。
2. 通过video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)获取视频的帧率信息，这里CAP_PROP_FPS是opencv-python库中用于指定获取帧率属性的常量。
3. 利用video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)分别获取视频帧的宽度和高度，也就是视频的分辨率信息，并且将获取到的值转换为整数类型，最后打印输出相应的信息，完成后使用video.release()释放视频资源。

除了opencv-python库外，还可以使用moviepy库来获取视频信息，示例如下：

from moviepy.editor import VideoFileClipdef get_video_info_moviepy(video_path):clip = VideoFileClip(video_path)fps = clip.fpswidth, height = clip.sizeprint(f"视频帧率（FPS）: {fps}")print(f"视频分辨率: {width}x{height}")clip.close()video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info_moviepy(video_path)

这里通过VideoFileClip类加载视频文件，然后直接通过clip.fps获取帧率，clip.size获取视频的宽度和高度组成的元组（即分辨率信息），最后别忘记调用clip.close()关闭资源。