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前端培训多少钱_大连建设网水电费缴费_网站目录扫描_处理器优化软件

时间:2025/7/12 3:11:46来源:https://blog.csdn.net/weixin_42267411/article/details/143936872 浏览次数:0次
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以下介绍使用Python解析视频的 FPS(帧率)和分辨率信息的方法:

Python 解析视频 FPS 和分辨率信息

在 Python 中,我们可以借助第三方库opencv-python(通常简称为cv2)来实现对视频相关信息的解析,示例代码如下:

import cv2def get_video_info(video_path):video = cv2.VideoCapture(video_path)if not video.isOpened():print("无法打开视频文件")return# 获取帧率(FPS)fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频宽度(分辨率的一部分)width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 获取视频高度(分辨率的一部分)height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))print(f"视频帧率(FPS): {fps}")print(f"视频分辨率: {width}x{height}")video.release()video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info(video_path)

在上述代码中:

  1. 首先使用cv2.VideoCapture函数打开指定路径的视频文件,如果无法打开会给出相应提示并返回。
  2. 通过video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)获取视频的帧率信息,这里CAP_PROP_FPSopencv-python库中用于指定获取帧率属性的常量。
  3. 利用video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)分别获取视频帧的宽度和高度,也就是视频的分辨率信息,并且将获取到的值转换为整数类型,最后打印输出相应的信息,完成后使用video.release()释放视频资源。

除了opencv-python库外,还可以使用moviepy库来获取视频信息,示例如下:

from moviepy.editor import VideoFileClipdef get_video_info_moviepy(video_path):clip = VideoFileClip(video_path)fps = clip.fpswidth, height = clip.sizeprint(f"视频帧率(FPS): {fps}")print(f"视频分辨率: {width}x{height}")clip.close()video_path = "your_video_file_path.mp4"  # 替换为实际的视频文件路径
get_video_info_moviepy(video_path)

这里通过VideoFileClip类加载视频文件,然后直接通过clip.fps获取帧率,clip.size获取视频的宽度和高度组成的元组(即分辨率信息),最后别忘记调用clip.close()关闭资源。

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