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二、创建表

1. 使用Mapped来映射字段

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,Mapped,mapped_columnBase = declarative_base()
engine = create_engine('sqlite:///数据库位置')
Session = sessionmaker()class 类名(Base):__tablename__ = '数据库中的表名'字段名:Mapped[类型] = Mapped_column(限制条件)#限制条件有primary_key,unique,nullable.都是布尔类型 .....

2. 使用Annotated定义共同属性字段

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,Mapped,mapped_column
from typing_extensions import AnnotatedBase = declarative_base()
engine = create_engine('sqlite:///数据库位置')
Session = sessionmaker()
共同属性 = Annotated[类型,mapped_column(限制条件)]
#注解的方式将字段类型定义好了class 类名(Base):__tablename__ = '数据库的的表名'字段名:Mapped[共同属性]......def __repr__(self):return f'字段：{self.字段名}'#__repr__表示查询返回的值Base.metadata.create_all(engine)#创建表函数

3. 获取当前时间函数

from sqlalchemy.sql import func
# func.now()表示获取当前时间
from typing_extensions import Annotated共同时间属性 = Annontated[datetime.datetime,mapped_column(server_default=func.now())]
#其它与定义表时一样使用

3. 一对多创建表

#使用id来定义
# 在mapped_column中添加ForeignKey('被关联表名.id').如：
mapped_column(ForeignKey('被关联表名.id'))
关联表字段:Mapped[类型] = mapped_column(ForeignKey('被关联表名.id'))
#整体表传入
被关联表名（小写）:Mapped[被关联表名] = relationship(lazy=False | True(默认))
#正向查询
关联表名.被关联表名（小写）#就可以查询被关联表的值
#lazy=False时，关联表和被关联表一起查询
#lazy=True时，只有调用关联表名.被关联表名时才查询
#反向查询
被关联表名（小写）:Mapped[被关联表名] = relationship(lazy=False | True(默认),backref='查询被关联表的变量')

双向查询定义（第二种方法）
在被关联表中定义关联关联表
注：List(from typing import List)
关联表字段名:Mapped[List[“关联表名”]] = relationship(back_populates=‘被关联表名字段’)
在关联表中定义关联被关联表
被关联表名（小写）:Mapped[被关联表名] = relationship(back_populates=‘关联表名字段’))。如：

注：可以用session.flush()强行将数据存入数据库。

三、使用数据表、查询记录

1. 查询一下类

from slqalchemy import select,
query = select(表名).order_by(表名.字段名)
result = session.execute(query)

2. 查询多个类

from slqalchemy import select
query = select(类型列表).join(类名.外键名)