以下是使用 RAGAS（Retrieval-Augmented Generation Assessment） 对 RAG 系统进行评测，并将结果保存为 Excel 的完整实现方案：
1. 安装 RAGAS 和依赖库
pip install ragas pandas openpyxl
注：
openpyxl是用于生成 Excel 文件的依赖库。
2. 准备评测数据
RAGAS 需要以下字段的输入数据：
question: 用户查询。answer: RAG 生成的答案。contexts: 检索到的文档列表（支撑生成答案的原文）。ground_truth: 标准答案（可选，用于部分指标）。
示例数据格式（Python Dict）
data = {"question": ["量子纠缠有哪些应用？", "如何预防感冒？"],"answer": ["量子密钥分发（QKD）和量子隐形传态。", "勤洗手、戴口罩、保持通风。"],"contexts": [["量子纠缠可用于 QKD...", "隐形传态是量子通信的另一个应用..."],["预防感冒的措施包括...", "WHO 建议的卫生习惯..."],],"ground_truth": ["量子纠缠的应用包括量子密钥分发（QKD）。"
