【前言：本文详细介绍 蚂蚁 KAG 的环境部署、技术实践和全部复现（面向用户），后续该系列继续更新<面向开发者的技术实践或应用>，敬请关注~】
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【前言：本文详细介绍 蚂蚁 KAG 的环境部署、技术实践和全部复现（面向用户），后续该系列继续更新<面向开发者的技术实践或应用>，敬请关注~】
一、蚂蚁 KAG 介绍
① KAG 的介绍：可以通过开源项目查看
② KAG 的前身是 RAG，RAG 是什么？
③ KAG 基于 RAG 迭代（11 月发布），主体由三部分组成： KAG-builder、KAG-solver 和KAG-Model，涵盖知识图谱，文档块或语义块分割、检索增强、大模型多个前沿技术集成
二、KAG 技术实践和复现（面向用户）详细步骤
① 完成引擎&依赖的镜像安装
② 最终一路走到这里，能看到版本号说明 docker 可以使用
③ 然后需要下载 Docker Compose，具体是下载 docker-compose-windows-x86_64.exe
④ 验证 docker-compose 是否装成功
⑤ 设置 HOME 环境变量（仅 Windows 用户需要执行）
⑥ 在使用 curl 命令下载 docker-compose.yml 之前
⑦ 修改 docker-compose.yml的端口为："6008:8887"，如下所示
⑧ 用 Docker Compose 启动服务
⑨ 通过 http://183.220.37.57:6008 链接查看
⑩ 点击进入 KAG-demo，因为 KAG 是基于 OpenSPG 的
三、附录参考：Docker 必备知识及相关教程
① 关于 docker 和 docker compose 的介绍
② 关于 Docker Compose的安装，包括 Linux 和 Windows 安装、以及如何去制作一个docker-compose.yml 文件、yml配置项的解释、Docker Compose 常用命令的讲解相关介绍
③ Curl 命令解析码的介绍
一、蚂蚁 KAG 介绍
① KAG 的介绍：可以通过开源项目查看
- KAG 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2409.13731
- KAG 项目地址： https://github.com/OpenSPG/KAG
KAG 是 基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型的逻辑推理问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理问答解决方案。KAG 可以有效克服传统 RAG 向量相似度计算的歧义性和 OpenIE 引入的 GraphRAG 的噪声问题。KAG 支持逻辑推理、多跳事实问答等，并且明显优于目前的 SOTA 方法。
KAG 的目标是在专业领域构建知识增强的 LLM 服务框架，支持逻辑推理、事实问答等。KAG 充分融合了 KG 的逻辑性和事实性特点，其核心功能包括：
- 知识与 Chunk 互索引结构，以整合更丰富的上下文文本信息
- 利用概念语义推理进行知识对齐，缓解 OpenIE 引入的噪音问题
- 支持 Schema-Constraint 知识构建，支持领域专家知识的表示与构建
- 逻辑符号引导的混合推理与检索，实现逻辑推理和多跳推理问答
② KAG 的前身是 RAG，RAG 是什么？
1、 RAG：检索生成增强生成
一句话总结：外部语料库知识+内部参数知识=>生成内容（如图）
第一部分：主要指的是投入问题后，结合外部语料库进行信息检索，抽取出文档列表
第二部分：主要是通过大语言模型参数优化和调整，针对性输出生成内容
2、 难点：跨领域跨任务泛化性高；推理开销大，这主要是因为上下文空间有限，且对排
序精度和鲁棒性要求高
③ KAG 基于 RAG 迭代（11 月发布），主体由三部分组成： KAG-builder、KAG-solver 和KAG-Model，涵盖知识图谱，文档块或语义块分割、检索增强、大模型多个前沿技术集成
KAG-builder、KAG-solver 和 KAG-Model 的模块逻辑关系：
针对大模型友好的知识表示及专家规则定义：
推理过程的子问题拆解及知识增强：
有可视化图谱界面，可以直观看到结果（第二部分有展示复现效果图）：
二、KAG 技术实践和复现（面向用户）详细步骤
① 完成引擎&依赖的镜像安装
点击官方链接（Get Docker | Docker Docs），进入可选择 windows 版本进行安装：
勾选并 OK 就可以了，后续安装配置步骤比较繁杂（参考教程：windows docker 桌面版的安装与使用 - 小白兔晒黑了 - 博客园），需要注意里边提到的细节：
② 最终一路走到这里，能看到版本号说明 docker 可以使用
③ 然后需要下载 Docker Compose，具体是下载 docker-compose-windows-x86_64.exe
下载官方地址：https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.2/docker-compose-Windows-x86_64.exe
https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.2/docker-compose-Windows-x86_64.exe
下载完后重命名为 docker-compose.exe 丢到 C:\Program Files\Docker 下就可以。如下图：
注意：上述的 exe 只能以cmd形式运行，双击打开无效
④ 验证 docker-compose 是否装成功
⑤ 设置 HOME 环境变量（仅 Windows 用户需要执行）
set HOME=%USERPROFILE%此命令将 $HOME 变量设置为用户目录的路径，通常为 C：\Users\username，例如：
⑥ 在使用 curl 命令下载 docker-compose.yml 之前
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/refs/heads/master/dev/release/docker-compose.yml -o docker-compose.yml需要更改 Docker 这个文件夹的权限（否则会报错：curl: (23) client returned ERROR on write of 2102 bytes），这个非常重要，另外 VPN 最好开着：
然后再去执行命令，如下所示：
⑦ 修改 docker-compose.yml的端口为："6008:8887"，如下所示
⑧ 用 Docker Compose 启动服务
docker-compose -f docker-compose.yml up -d如下图效果所示：
上述命令执行结束即完成服务端启动：
⑨ 通过 http://183.220.37.57:6008 链接查看
⑩ 点击进入 KAG-demo，因为 KAG 是基于 OpenSPG 的
三、附录参考：Docker 必备知识及相关教程
① 关于 docker 和 docker compose 的介绍
Docker | 初次认识Docker并理解Docker中的镜像、容器、仓库概念_docker 容器 镜像 实例 概念-CSDN博客文章浏览阅读1.5k次，点赞57次，收藏13次。docker理念一次镜像 处处运行解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。_docker 容器 镜像 实例 概念https://blog.csdn.net/HG0724/article/details/143207981
② 关于 Docker Compose的安装，包括 Linux 和 Windows 安装、以及如何去制作一个docker-compose.yml 文件、yml配置项的解释、Docker Compose 常用命令的讲解相关介绍
https://juejin.cn/post/7220730324752859195https://juejin.cn/post/7220730324752859195
③ Curl 命令解析码的介绍
curl命令状态码详解curl是一个强大的命令，我们经常使用它，通过向curl发送地址和端口号来确定目标链接的状态，下面列出了curl返回的状态代码https://sz.togogo.net/news/4735.html
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