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在 Jupyter Notebook 中使用的环境不是虚拟环境时，可能是因为 Jupyter Notebook 默认绑定的 Python 内核（Kernel）并不属于虚拟环境。为了让 Jupyter Notebook 使用正确的虚拟环境，你需要手动将虚拟环境添加为一个新的内核。以下是解决步骤：

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步骤 1: 确保虚拟环境已经安装

如果你还没有创建虚拟环境，可以通过以下命令创建一个虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.10

激活虚拟环境：

conda activate myenv

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步骤 2: 在虚拟环境中安装 Jupyter

激活虚拟环境后，确保安装了 Jupyter：

pip install jupyter

如果需要支持更多内核（如 IPython），可以一并安装：

pip install ipykernel

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步骤 3: 将虚拟环境添加为 Jupyter 内核

在虚拟环境中运行以下命令，将其注册为 Jupyter 的可用内核：

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

• -name=myenv：指定内核的名称（通常与虚拟环境名称相同）。
• -display-name "Python (myenv)"：Jupyter Notebook 中显示的名称。

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步骤 4: 在 Jupyter Notebook 中选择新内核

1. 打开 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

2. 创建或打开一个新的 Notebook。

3. 点击页面顶部的 Kernel > Change Kernel，选择刚刚添加的内核（例如 "Python (myenv)"）。

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步骤 5: 检查内核是否正确

在 Notebook 中运行以下代码，检查当前的 Python 解释器路径是否指向虚拟环境：

!which python  # Linux/macOS
# 或
!where python  # Windows

输出路径应该指向虚拟环境的 bin 或 Scripts 目录。

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其他注意事项

1. 如果你需要在多个虚拟环境之间切换，请确保每个虚拟环境都重复步骤 2 和步骤 3。

2. 如果仍然无法解决，可以尝试升级 Jupyter 和相关依赖：

   pip install --upgrade jupyter ipykernel

通过以上操作，你应该能够在 Jupyter Notebook 中正确使用虚拟环境。