🎥博主：程序员不想YY啊
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💫目录
- 0. 🍇前言
- 1. 🍇安装Sklearn
- 2. 🍇导入数据
- 3. 🍇划分数据集
- 4. 🍇选取模型
- 5. 🍇训练模型
- 6. 🍇预测
- 7. 🍇评估模型
- 8. 🍇改进模型
- 9. 🍇使用模型
0. 🍇前言
🎈机器学习是一个用于构建预测模型的领域，Scikit-learn（简称sklearn）是Python中的一个开源机器学习库，它支持包括分类、回归、降维和聚类算法，并且集成了与这些算法相关的机器学习的不同任务的各种工具。以下是一个简要的基础教程，涵盖使用sklearn进行机器学习的一些主要步骤：
1. 🍇安装Sklearn
🎈你可以使用pip命令安装sklearn：
pip install scikit-learn
2. 🍇导入数据
🎈使用sklearn可以导入内置的数据集，举个例子：
from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()
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