代码结构上的：
1 可扩展性 是否否和开闭原则
2 性能，数据结构用的是否合理，算法等是否效率高。
3 安全性 是否存在潜在的安全 整数溢出 SQL注入 等
4 代码复杂度 圈负杂度 if嵌套深度 函数长度等
5 函数变量的命名是否具有自解释性
1. 静态分析
工具
Code Review
- 团队审查：代码提交前通过团队成员的评审，可以发现逻辑错误、设计缺陷、潜在的安全问题等。Code review 不仅能提高代码质量，还能促进团队成员之间的知识共享。
- 配置检测条件：在静态分析工具和Code review中，配置适当的检测条件和规则集，确保代码符合项目的质量标准和最佳实践。
2. 动态分析
- 性能监控
- 异常监控
- 内存分析
3. 单元测试
- 编写测试用例
- 自动化测试框架
4. 集成测试
5. 压测
- 模拟高负载
- 性能指标监控
- 测试报告
6. 回归测试
- 测试用例覆盖：在修改问题后，执行所有相关的测试用例，确保新代码没有引入新的问题，并且未修改的功能依然正常。
- 自动化回归测试
- 持续集成
最后给大家推荐一个LinuxC/C++高级架构系统教程的学习资源与课程，可以帮助你有方向、更细致地学习C/C++后端开发，具体内容请见 https://xxetb.xetslk.com/s/1o04uB
