为什么需要国内可用的Web Search API？
在AI对话、AI搜索、AI智能体等AI应用的开发过程中，均需要引入联网搜索API来提供实时信息来增强检索并且降低大模型的幻觉。国内开展业务需要使用内容合规、高质量的搜索API。
但 Bing Search API、Google Search API 这类 SerpAPI 均是海外服务，一方面会有国内用户数据出海的问题，另一方面搜索结果中的内容没有进行安全过滤，所以国内业务是不能使用这些海外的搜索服务的。
国内博查，为AI应用提供内容合规、价格实惠、更适合AI使用的搜索服务，数据来源和搜索结果符合国内安全规范，数据不出海，满足国内企业用户和开发者的应用场景。
博查 Web Search API 搜索结果效果示例
详细介绍可以看我上一篇文章：使用博查Web Search API获取搜索引擎的网页链接和文本摘要，给AI/RAG应用增加联网搜索功能
为什么说是适合AI使用的搜索服务？
传统搜索引擎的Search API 或 SerpAPI 只提供网页的snippet，他们大多少于50字，并不适合AI来理解原文内容进行使用。因此针对AI或LLM使用的搜索引擎应该能够返回与用户搜索问题最相关的较长文本。
使用方式
可以通过博查官网API、大模型工具调用等方式来使用，非常便捷。
前往 博查AI开放平台 https://open.bochaai.com，微信扫码登陆后，在首页点击右上角的 “API KEY管理”，创建API KEY，复制出来即可。
官方API调用示例代码
curl
curl --location 'https://api.bochaai.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"query": "东部战区联合利剑-2024B演习","freshness": "oneDay","summary": true,"count": 8
}'
Python
import requests
import jsonurl = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"payload = json.dumps({"query": "什么是Multi Agent架构","freshness": "oneYear","summary": True,"count": 8
})
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY','Content-Type': 'application/json',
}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print(response.json())大模型 Function Call 调用示例代码
import requests
from langchain.agents import initialize_agent, Tool, AgentType
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.tools import toolOPENAI_API_KEY = "YOUR OPENAI API KEY"
BOCHA_API_KEY = "YOUR BOCHA API KEY"# 定义Bocha Web Search工具
@tool
def bocha_web_search_tool(query: str, count: int = 8) -> str:"""使用Bocha Web Search API进行联网搜索，返回搜索结果的字符串。参数:- query: 搜索关键词- count: 返回的搜索结果数量返回:- 搜索结果的字符串形式"""url = 'https://api.bochaai.com/v1/web-search'headers = {'Authorization': f'Bearer {BOCHA_API_KEY}', # 请替换为你的API密钥'Content-Type': 'application/json'}data = {"query": query,"freshness": "noLimit", # 搜索的时间范围，例如 "oneDay", "oneWeek", "oneMonth", "oneYear", "noLimit""summary": True, # 是否返回长文本摘要总结"count": count}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)if response.status_code == 200:# 返回给大模型的格式化的搜索结果文本# 可以自己对博查的搜索结果进行自定义处理return str(response.json())else:raise Exception(f"API请求失败，状态码: {response.status_code}, 错误信息: {response.text}")# 创建LangChain工具
bocha_tool = Tool(name="BochaWebSearch",func=bocha_web_search_tool,description="使用Bocha Web Search API进行网络搜索"
)# 初始化OpenAI语言模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini",temperature=0,openai_api_key=OPENAI_API_KEY
)# 初始化代理，设置Agent自动决定何时调用工具
tools = [bocha_tool] # 包含你定义的Bocha Web Search工具agent = initialize_agent(tools=tools,agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,llm=llm,verbose=False
)# 测试用例
query = "阿里巴巴2024年的ESG报告主要讲了哪些内容？"
response = agent.run(f"请帮我搜索以下内容：{query}")
print(response)
