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网络运维工程师自我介绍_网页设计作品展示模板_百度信息流推广_网站分析报告范文

时间:2025/7/11 18:13:04来源:https://blog.csdn.net/qq_40453972/article/details/146094071 浏览次数:1次
网络运维工程师自我介绍_网页设计作品展示模板_百度信息流推广_网站分析报告范文

三路快速排序(3-Way QuickSort)是快速排序的优化版本,特别适用于处理包含大量重复元素的数组。其核心思想是将数组划分为三个区域:小于基准值等于基准值大于基准值,从而减少不必要的递归和交换

三路快排原理

  1. 分区逻辑

    • 使用三个指针 lt(less than)、current(当前遍历位置)、gt(greater than)将数组划分为三部分:

      • [low, lt-1]小于基准值的元素

      • [lt, gt]等于基准值的元素

      • [gt+1, high]大于基准值的元素

    • 通过一次遍历,将元素分配到正确区域。

  2. 时间复杂度

    • 平均O(n log n)

    • 最坏(大量重复元素时):O(n)(优于传统快排的 O(n²)

Java 实现代码

public class ThreeWayQuickSort {public static void sort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length <= 1) return;threeWayQuickSort(arr, 0, arr.length - 1);}private static void threeWayQuickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low >= high) return;// 选择基准值(这里选第一个元素)int pivot = arr[low];int lt = low;      // 小于 pivot 的右边界int gt = high;     // 大于 pivot 的左边界int current = low; // 当前遍历指针while (current <= gt) {if (arr[current] < pivot) {swap(arr, lt, current);lt++;current++;} else if (arr[current] > pivot) {swap(arr, current, gt);gt--;} else {current++;}}// 递归处理小于和大于区域threeWayQuickSort(arr, low, lt - 1);threeWayQuickSort(arr, gt + 1, high);}private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}public static void main(String[] args) {int[] arr = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]}
}

关键步骤解析

  1. 初始化指针

    • lt 指向数组起始位置(low),gt 指向数组末尾(high),current 从 low 开始遍历。

  2. 遍历与交换

    • 如果 arr[current] < pivot:将 current 与 lt 处的元素交换,lt 和 current 均右移。

    • 如果 arr[current] > pivot:将 current 与 gt 处的元素交换,gt 左移(current 不移动,因为交换后的新元素需要再次检查)。

    • 如果 arr[current] == pivot:直接移动 current 指针。

  3. 递归处理子数组

    • 对 [low, lt-1](小于区域)和 [gt+1, high](大于区域)递归排序,中间区域 [lt, gt] 已经有序。


示例流程

假设初始数组为 [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5],基准值 pivot=3

  1. 第一次分区后

    • 小于区域:[1, 1, 2]

    • 等于区域:[3, 3]

    • 大于区域:[4, 5, 9, 6, 5, 5]

  2. 递归排序小于区域 [1, 1, 2] 和大于区域 [4, 5, 9, 6, 5, 5]


优势与适用场景

  • 优势

    • 高效处理重复元素,避免传统快排的重复递归。

    • 减少元素交换次数。

  • 适用场景

    • 数组中存在大量重复元素(如日志数据、用户行为数据)。

    • 需要稳定排序但允许非稳定实现的情况。

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