状态模式
状态模式（State Pattern）是一种行为型设计模式，核心思想是让对象的行为随内部状态动态变化，通过将状态抽象为独立类，消除复杂的条件判断逻辑，实现状态与行为的解耦。类似于红绿灯：红灯停、绿灯行，状态切换时行为自动变化，但控制逻辑本身无需修改。
一、通俗理解
以电梯控制为例：
- 传统方式：用
if-else判断电梯当前状态（运行、停止、故障），代码臃肿且难以扩展新状态。 - 状态模式：
- 状态接口：定义电梯的通用操作（开门、关门、运行）。
- 具体状态：运行状态禁止开门，停止状态允许开门等，每个状态独立实现行为。
- 上下文对象（电梯控制器）：持有当前状态对象，调用时自动执行对应逻辑。
当电梯从“停止”切换到“运行”时，只需更换状态对象，无需修改控制器代码。
二、模式结构
- 上下文（Context）：维护当前状态对象（如电梯控制器），触发状态行为。
- 抽象状态（State）：定义状态行为接口（如
openDoor()）。 - 具体状态（ConcreteState）：实现特定状态下的行为（如运行中禁止开门）。
三、适用场景
- 多状态依赖行为：订单状态（待支付→已发货）、游戏角色（站立→跳跃）。
- 消除复杂条件分支：替代大量
if-else或switch-case语句。 - 动态状态切换：如物联网设备（空调制冷/制热模式切换）。
四、代码实现
1. C++ 示例（电梯控制）
#include <iostream> // 抽象状态：电梯行为接口
class ElevatorState {
public: virtual void openDoor() = 0; virtual void closeDoor() = 0; virtual ~ElevatorState() = default;
}; // 具体状态：停止状态
class StoppedState : public ElevatorState {
public: void openDoor() override { std::cout << "电梯门已打开\n"; } void closeDoor() override { std::cout << "电梯门已关闭\n"; }
}; // 具体状态：运行状态
class RunningState : public ElevatorState {
public: void openDoor() override { std::cout << "错误：运行中禁止开门！\n"; } void closeDoor() override { std::cout << "电梯门已关闭\n"; }
}; // 上下文：电梯控制器
class Elevator { ElevatorState* state;
public: Elevator() : state(new StoppedState()) {} void setState(ElevatorState* newState) { delete state; state = newState; } void pressOpenButton() { state->openDoor(); } ~Elevator() { delete state; }
}; int main() { Elevator elevator; elevator.pressOpenButton(); // 输出：电梯门已打开 elevator.setState(new RunningState()); elevator.pressOpenButton(); // 输出：错误：运行中禁止开门！
}
解析：
- 状态切换通过
setState()实现，行为逻辑封装在具体状态类中。
2. Python 示例（自动售货机）
from abc import ABC, abstractmethod class VendingMachineState(ABC): @abstractmethod def insert_coin(self, machine): pass # 待投币状态
class IdleState(VendingMachineState): def insert_coin(self, machine): print("投币成功！") machine.state = HasMoneyState() # 已投币状态
class HasMoneyState(VendingMachineState): def select_product(self, machine): print("出货成功！") machine.state = IdleState() class VendingMachine: def __init__(self): self.state = IdleState() def insert_coin(self): self.state.insert_coin(self) # 客户端
vm = VendingMachine()
vm.insert_coin() # 投币成功！
特点：
- Python利用鸭子类型简化接口继承，状态转换由具体状态类触发。
3. Java 示例（订单状态流转）
// 状态接口
interface OrderState { void handle(OrderContext context);
} // 待支付状态
class UnpaidState implements OrderState { @Override public void handle(OrderContext context) { System.out.println("订单待支付"); context.setState(new PaidState()); }
} // 上下文
class OrderContext { private OrderState state; public OrderContext() { this.state = new UnpaidState(); } public void setState(OrderState state) { this.state = state; } public void process() { state.handle(this); }
} // 测试
public class Client { public static void main(String[] args) { OrderContext order = new OrderContext(); order.process(); // 输出：订单待支付 → 切换到已支付状态 }
}
应用场景：
- 电商订单状态管理，符合开闭原则（新增状态只需添加类）。
五、优缺点分析
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 1. 消除条件分支：简化复杂逻辑判断 | 1. 类数量膨胀：每个状态需单独类 |
| 2. 扩展性强：新增状态无需修改旧代码 | 2. 状态转换复杂：需管理状态间切换规则 |
| 3. 职责清晰：每个状态类专注自身逻辑 | 3. 性能开销：频繁切换可能影响效率 |
六、总结
状态模式通过封装状态行为实现动态行为切换，核心价值在于：
- 解耦思维：状态与行为分离，提升代码可维护性。
- 灵活扩展：新增状态只需添加类，符合开闭原则（如电梯新增“维修状态”）。
- 实际应用：广泛用于订单系统、游戏角色控制、物联网设备。
扩展对比：
- 与策略模式：策略模式主动选择算法，状态模式被动响应状态变化。
- 优化技巧：对简单场景可使用枚举简化，复杂场景搭配状态机管理转换规则。
