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• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

对数组的范数或数值范围进行归一化。
该函数通过对输入数组进行缩放和平移，使得：
$$\Vert \text{dst}{\Vert }_{L_p}=\text{alpha}$$
当 norm_type 为 NORM_INF、NORM_L1 或 NORM_L2 时，输出数组的相应范数（Lp 范数）等于 alpha（其中 p 分别为无穷大、1 或 2）；
$$\underset{I}{\min }\text{dst}(I)=\text{alpha},\underset{I}{\max }\text{dst}(I)=\text{beta}$$
或者当 norm_type 为 NORM_MINMAX（仅适用于密集数组）时，使输出数组中的最小值为 alpha，最大值为 beta。

注意：

该函数的文本标识符为 “org.opencv.core.normalize”。

函数原型

GMat cv::gapi::normalize 
(const GMat &  	src,double  	alpha,double  	beta,int  	norm_type,int  	ddepth = -1 
) 	

参数

• 参数 src：输入数组；
• 参数 alpha：要归一化到的目标范数值，或在范围归一化中表示下界；
• 参数 beta：在范围归一化中表示上界，在范数归一化时未使用；
• 参数 norm_type：归一化类型（详见 cv::NormTypes）；
• 参数 ddepth：若为负值，输出数组将与输入数组具有相同的类型；否则，输出数组将具有与输入相同的通道数，且深度为 ddepth。

运行结果