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施密特正交化

时间:2025/9/18 9:53:42来源:https://blog.csdn.net/m0_60593173/article/details/142185926 浏览次数:0次

施密特正交化

施密特正交化过程将一组线性无关的向量转化为一组正交的向量。设有一组线性无关的向量 ( { v 1 , v 2 , … , v k } \{ \mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \ldots, \mathbf{v}_k \} {v1,v2,,vk}),施密特正交化过程如下:

  1. 设 ( u 1 = v 1 \mathbf{u}_1 = \mathbf{v}_1 u1=v1)。

  2. 对于 ( j = 2 , 3 , … , k ) ( j = 2, 3, \ldots, k ) (j=2,3,,k),按照以下步骤计算 ( u j \mathbf{u}_j uj):

    • 计算 ( u j \mathbf{u}_j uj ) 的初值:

      u j ′ = v j \mathbf{u}_j' = \mathbf{v}_j uj=vj

    • s对于每个 ( i < j ),计算 ( u j \mathbf{u}_j uj ) 的修正:
      u j = u j ′ − ∑ i = 1 j − 1 ⟨ u i , u j ′ ⟩ ⟨ u i , u i ⟩ u i \mathbf{u}_j = \mathbf{u}_j' - \sum_{i=1}^{j-1} \frac{\langle \mathbf{u}_i, \mathbf{u}_j' \rangle}{\langle \mathbf{u}_i, \mathbf{u}_i \rangle} \mathbf{u}_i uj=uji=1j1ui,uiui,ujui

    • 其中 ( ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle \cdot, \cdot \rangle ,) 表示内积。

  3. 最终的正交向量集为 ( { u 1 , u 2 , … , u k } \{ \mathbf{u}_1, \mathbf{u}_2, \ldots, \mathbf{u}_k \} {u1,u2,,uk} )。

这样,经过施密特正交化后的向量集合是正交的,并且与原始向量集合张成相同的子空间。

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