AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域有着广泛的应用，例如我们所用到的 豆包（字节云雀大模型）、通义千问（阿里通义大模型）、讯飞星火（星火认知大模型）、文心一言（百度文新大模型）、智谱清言（智谱 ChatGLM 2大模型）等都是大型语言模型的产物。这些模型能够自动提取和记忆知识信息，具备强大的泛化能力，在各种复杂场景中发挥强大的应用价值。
AI大模型都能够处理海量数据并完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。这些模型通常包含数十亿至数万亿个参数，需要庞大的数据集进行训练。AI大模型可以分为预训练模型和微调模型两种类型。预训练模型是在大规模数据集上训练后，能够适应多种下游任务的模型。微调模型则是在预训练的基础上，根据特定领域的数据进行微调，以便更好地适用于特定应用场景。
为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培养数字技术人才，中国人工智能培训网联合相关单位特举办《新质技术之生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”》本次培训采用理论+实战培训模式。
时间安排： 2024年10月25日 — 2024年10月29日 成都（同时转线上直播）
(25日报到发放上课材料，26日-29日上课)
