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matplotlib

# 基本使用
from matplotlib import pyplot as pltx = range(2, 26, 2)  # x
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]  # y# 绘图
plt.plot(x, y)# 展示图像
plt.show()

这段代码是使用 matplotlib 库中的 plt.figure() 方法来创建一个图形（figure），并设置该图形的大小和分辨率。具体解释如下：

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

• figsize=(20, 8):

  • figsize 参数用来设置图形的尺寸，单位是英寸（inches）。
  • (20, 8) 表示图形的宽度为 20 英寸，高度为 8 英寸。可以根据需要调整这两个数值，来改变图形的纵横比和大小。

• dpi=80:

  • dpi 是 “dots per inch”（每英寸点数）的缩写，用来控制图形的分辨率。
  • 80 表示图形每英寸包含 80 个像素点。通常，较高的 dpi 值会产生更清晰的图形，适合高质量输出或打印，但也会增加计算的负担。

总结：这行代码的作用是创建一个尺寸为 20 英寸宽、8 英寸高、分辨率为 80 dpi 的图形，适用于显示或保存图像。

调整坐标轴

from matplotlib import pyplot as pltx = range(2, 26, 2)  # x
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]  # y# 设置图片大小，控制分辨率
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# 设置 x 轴刻度
# plt.xticks(x)  # 1. 设置刻度为每个 x 的值，只是调整间隔
# plt.xticks(range(2, 25))  # 2. 设置刻度更加精细，每隔 1 (2-24)
x_label = [i/2 for i in range(4, 49, 1)]  # 更加精细
plt.xticks(x_label)  # 1. 设置刻度为每个 x 的值
# plt.xticks(x_label[::2])  # 1. 设置刻度为每个 x 的值，列表切片，每隔 2 取一个# 设置 y 轴刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))# 绘图
plt.plot(x, y)# 保存图片
# plt.savefig("./test1.svg")  # svg 矢量图# 展示图像
plt.show()

气温

这段代码是使用 列表推导式（List Comprehension）来创建一个新的列表，列表中的每个元素是由字符串 "hello,{}".format(i) 生成的，其中 i 是从列表 _x 中提取的每个元素。

具体解释如下：

代码：

_xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]

解释各部分：

1. _x:

   • _x 是一个已经定义好的列表或其他可迭代对象（如元组、字符串等）。它包含了一些值，这些值将被用来创建新的标签。
   • 例如，_x 可能是一个包含数字或字符串的列表，比如 [1, 2, 3, 4, 5]。

2. for i in _x:

   • 这部分是 循环（for loop）。i 会依次取 _x 列表中的每个元素。假设 _x 是 [1, 2, 3, 4, 5]，那么 i 将分别是 1, 2, 3, 4 和 5。

3. "hello,{}".format(i):

   • 这是 Python 的 字符串格式化 方法 format() 的一种用法。
   • format(i) 将 i 的值插入到字符串 "hello,{}" 中的 {} 位置。
   • 例如，如果 i 是 1，则 "he