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1. 负载均衡：解决实际业务问题

1.1 业务场景思考

想象一个电子商务平台的微服务架构。我们有一个订单服务和多个用户服务实例。当订单服务需要调用用户服务时，它如何选择具体调用哪一台用户服务器？这就是负载均衡要解决的核心问题。

1.2 常用负载均衡算法及其业务影响

1.2.1 轮询（Round Robin）

原理：请求依次分配给每个服务器。
业务影响：
- 优点：实现简单，在服务器性能相近的情况下能达到较好的负载平衡。
- 缺点：不考虑服务器当前负载，可能导致某些正在处理复杂请求的服务器过载。

1.2.2 加权轮询（Weighted Round Robin）

原理：根据服务器的性能赋予权重，性能较好的服务器处理更多请求。
业务场景：假设用户服务有3台服务器：
- 8080端口：权重1
- 8081端口：权重1
- 8082端口：权重2（性能更高）
请求分配示例：
1. 用户1请求 → 8080
2. 用户2请求 → 8081
3. 用户3请求 → 8082
4. 用户4请求 → 8082
业务影响：
- 优点：可以根据服务器实际性能分配负载，提高资源利用率。
- 缺点：需要手动配置和调整权重，不能自动适应服务器状态变化。

1.2.3 最小连接（Least Connections）

原理：将新请求分配给当前连接数最少的服务器。
业务影响：
- 优点：能够动态调整，避免将请求分配给已经负载较重的服务器。
- 缺点：可能不适用于长连接服务，因为连接数不一定反映真实负载。

1.2.4 哈希（Hash）

原理：根据请求的某个特征（如用户ID）计算哈希值，将相同哈希值的请求发送到同一服务器。
业务场景：
- 用户A的所有请求都发送到8080端口的服务器
- 用户B的所有请求都发送到8081端口的服务器
业务影响：
- 优点：可以实现会话保持，有利于缓存利用和状态管理。
- 缺点：可能导致负载不均衡，特别是在有"热点"用户的情况下。

1.2.5 随机（Random）

原理：随机选择一个服务器处理请求。
业务影响：
- 优点：实现简单，在请求量很大时能达到类似轮询的效果。
- 缺点：短期内可能导致负载不均衡。

1.3 负载均衡的实际应用

以下是一个简单的随机负载均衡算法的Java实现示例，可以用于订单服务调用用户服务：

public class UserServiceLoadBalancer {private String[] userServiceUrls;private Random random;public UserServiceLoadBalancer(String[] userServiceUrls) {this.userServiceUrls = userServiceUrls;this.random = new Random();}public String getRandomUserService() {int index = random.nextInt(userServiceUrls.length);return userServiceUrls[index];}
}// 使用示例
public class OrderService {private UserServiceLoadBalancer loadBalancer;public OrderService() {String[] userServices = {"http://localhost:8080/user/info","http://localhost:8081/user/info","http://localhost:8082/user/info"};this.loadBalancer = new UserServiceLoadBalancer(userServices);}public void processOrder(int userId) {String userServiceUrl = loadBalancer.getRandomUserService();// 使用选中的用户服务URL处理订单System.out.println("Processing order for user " + userId + " using service: " + userServiceUrl);}
}

2. 服务注册与发现：动态管理服务实例

2.1 业务场景思考

在一个快速发展的电商平台中，用户服务可能需要经常扩容或者进行维护。如果订单服务中硬编码了用户服务的地址，每次用户服务发生变化都需要修改订单服务的代码并重新部署，这显然是不可接受的。

2.2 注册中心的核心业务流程

服务注册：
- 用户服务启动时，向注册中心注册自己的信息（如服务名、URL、端口号）。
- 示例：用户服务启动时调用注册中心的注册接口。
状态同步：
- 用户服务定期向注册中心发送心跳，更新自己的状态。
- 如果注册中心在一定时间内没有收到心跳，会将该服务标记为不可用。
服务发现：
- 订单服务需要调用用户服务时，先从注册中心获取可用的用户服务列表。
- 然后使用负载均衡算法选择一个具体的服务实例进行调用。
服务下线：
- 当用户服务需要下线维护时，主动向注册中心发送下线请求。
- 注册中心将该服务从可用列表中移除，确保不会有新的请求被路由到该服务。

2.3 注册中心的数据结构示例

{"userService": [{"url": "localhost", "port": 8080, "lastHeartbeat": "2024-09-10 10:58:00"},{"url": "localhost", "port": 8081, "lastHeartbeat": "2024-09-10 10:59:00"},{"url": "localhost", "port": 8082, "lastHeartbeat": "2024-09-10 10:59:30"}]
}

2.4 使用Nacos作为注册中心

Nacos是一个功能强大的注册中心和配置管理平台。以下是在Spring Boot项目中使用Nacos的基本步骤：

添加依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId><version>2021.1</version>
</dependency>

配置Nacos服务器地址：

在application.properties中添加：

spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=user-service

服务启动后的访问地址：http://localhost:8848/nacos/
类似：
在这里插入图片描述

启用服务注册与发现：

在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserServiceApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);}
}

服务调用：

在订单服务中使用@LoadBalanced注解和RestTemplate进行服务调用：

@Configuration
public class RestTemplateConfig {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public void processOrder(int userId) {UserInfo userInfo = restTemplate.getForObject("http://user-service/user/info/" + userId, UserInfo.class);// 处理订单逻辑}
}