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163企业邮箱客服_建设网站的目的是为了的英语_免费营销培训_最新国内重大新闻

时间:2025/8/26 18:15:50来源:https://blog.csdn.net/qq_27390023/article/details/146223417 浏览次数:0次
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从多序列比对(Multiple Sequence Alignment, MSA)数据中构建删除矩阵(Deletion Matrix)是蛋白质结构预测中的一个重要步骤。删除矩阵记录了每个位置相对于参考序列的缺失(deletion)信息,这些信息对于理解蛋白质的进化关系和结构变化非常关键。以下是从 A3M格式文件 的MSA序列数据中构建删除矩阵的核心代码和示例解析。

1. A3M格式文件(.a3m):

  1. 每个序列都以 > 开头的行开始,并包含序列的标识信息。
  2. 在序列标识行之后,是与该序列相关的比对信息,通常使用字母来表示氨基酸或核酸。‘-’表示缺失,小写字母表示插入。

2. 构建deletion_matrix核心代码:

deletion_matrix = []   # 存储所有 MSA 序列的删除矩阵
for msa_sequence in sequences:  # 遍历 MSA 中的每条序列deletion_vec = []           # 存储当前序列的删除数量deletion_count = 0          # 记录当前删除的累计计数for j in msa_sequence:       # 遍历序列中的每个字符if j.islower():          # 小写字母表示删除deletion_count += 1  # 累计删除数量
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